【发布时间】:2021-10-18 21:28:01
【问题描述】:
我在这里停留在 Python 代码上。 我有两个 Excel 列,我的意图是搜索 Column[Names] 中的每一行,以及 Column[Words] 中的任何单词是否匹配。 从 Column[Names] 中的适用行中删除文本并将剩余的字符/单词返回到另一列。
所以我应该得到的结果是
【问题讨论】:
标签: python pandas dataframe jupyter-notebook
我在这里停留在 Python 代码上。 我有两个 Excel 列,我的意图是搜索 Column[Names] 中的每一行,以及 Column[Words] 中的任何单词是否匹配。 从 Column[Names] 中的适用行中删除文本并将剩余的字符/单词返回到另一列。
所以我应该得到的结果是
【问题讨论】:
标签: python pandas dataframe jupyter-notebook
您可以使用 pandas 的 read_excel 函数来加载您的电子表格:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('spreadsheet.xslx')
然后您可以从“名称”创建一个名为“结果”的新列:
df['Result']=df['Names']
然后您可以遍历数据框并将“单词”列中的单词替换为“”,从而有效地将它们从句子中删除:
for index, row in df.iterrows():
row['Result']=row['Result'].replace(row['Words'], "")
编辑:
替换单词列中所有出现的单词更加容易!
for word in df['Words'].to_list():
df['Result']=df['Result'].replace(word, "", regex=True)
最后,您可以将“结果”列/系列导出到新的数据框。
【讨论】: