减去相同数据帧的两列答案

【问题标题】：Subtraction of two columns of the same dataframe减去相同数据帧的两列
【发布时间】：2020-08-11 09:22:07
【问题描述】：

我想对同一数据帧的两列进行减法运算，col1 行应该在位置 [i+1] 中，而 col2 应该在位置 [I] 中。（col 1 是 col2 的继承者）。

我可以分享的部分代码，在最后返回时发布：

def calcul_TAT2(df):
    i=0
    for i in (range(len(df))):
        if  type(df['actual_gate_arrival_time']) is float or type(df['actual_gate_departure_time']) is float:
            return 'NaN'
        if  df['actual_gate_arrival_time'].lower() =='nan' or df['actual_gate_departure_time'].lower()=='nan':
            return 'NaN'
        else :
            actual_gate_arrival_time= (datetime(int(df['actual_gate_arrival_time'][6:10]),int(df['actual_gate_arrival_time'][3:5]),int(df['actual_gate_arrival_time'][:2]),int(df['actual_gate_arrival_time'][11:13]),int(df['actual_gate_arrival_time'][14:])))
            actual_gate_departure_time= (datetime(int(df['actual_gate_departure_time'][6:10]),int(df['actual_gate_departure_time'][3:5]),int(df['actual_gate_departure_time'][:2]),int(df['actual_gate_departure_time'][11:13]),int(df['actual_gate_departure_time'][14:])))       
        return df.loc[i+1,'actual_gate_departure_time']-df.loc[i,'actual_gate_arrival_time'] 
DHA['TAT']=DHA.apply(calcul_TAT2, axis=1)

TypeError: ("cannot do label indexing on <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> with these indexers [1] of <class 'int'>", 'occurred at index 593484569.0')

【问题讨论】：

你的数据框有索引标签吗？ Loc 基于标签工作。例如，如果 i==5，它会查找等于 5 的索引标签。如果你想要正常的索引（如列表索引），你应该使用 iloc
是的，我已经尝试过了，它给了我另一个错误。我不知道是否还有另一种方法可以尝试使用 ix：'code' return df.iloc[i+1 ,10]-df.iloc[i,13] IndexingError: ('Too many indexers', '发生在索引 593484569.0')
您确定数据帧索引从 0 开始吗？有时“索引标签”有不同的值。例如，如果数据帧索引从 5 开始，则 df.loc[2] 不起作用但 df.iloc[2] 返回第三行
您可以尝试使用 df.iterrows 而不是 for 循环来避免这些情况。 stackoverflow.com/questions/16476924/…
感谢您的回复，不，@pooya 我不确定索引的开始如何验证

标签： python pandas dataframe jupyter-notebook calculated-columns

【解决方案1】：

试试df['col3'] = df['col1'].shift(-1) - df['col2']

【讨论】：