拆分 Pandas 列并对值求和

Question

我有一个看起来像这样的熊猫数据框：

Time       Value
10:00       1|2
11:00       10|20|30
12:00       20|32
13:00       3|4|6|8|9

我想要的是另一个列“结果”，它将在“值”列上具有整数值的总和。结果将如下所示：

Time       Value         Results
10:00       1|2             3
11:00       10|20|30       60
12:00       20|32          52
13:00       3|4|6|8|9      30

最简单的方法是什么？

Answer 1

通过pd.eval()尝试：

df['Results']=pd.eval(df['Value'].str.replace('|','+',regex=True))
#OR
df['Results']=df['Value'].str.replace('|','+',regex=True).map(pd.eval)

或

按照@Jon Clements 的建议，不使用pd.eval() 的其他方式：

df['Results'] =[sum(int(n) for n in val.split('|')) for val in df['Value']]