为什么 jupyter notebook 包在 aws sagemaker notebook 实例中不起作用？答案

【问题标题】：Why jupyter notebook packages are not working in aws sagemaker notebook instances?为什么 jupyter notebook 包在 aws sagemaker notebook 实例中不起作用？
【发布时间】：2020-05-29 01:27:41
【问题描述】：

fig, axes = plt.subplots(2,figsize=(15,10))
sns.lineplot(agg_cases_death.index, agg_cases_death.cases, ax=axes[0]).set_title('Cases')
sns.lineplot(agg_cases_death.index, agg_cases_death.deaths, ax=axes[1]).set_title('Deaths')
plt.show()

上面曾经在我桌面上的 jupyter notebook 上完美运行，但是当我在 AWS Sagemaker Jupyter notebook 中运行相同的代码时，它会产生错误。它说模块“seaborn”没有属性线图。

在使用 aws sagemaker jupyter 时我们需要设置什么？

【问题讨论】：

如果笔记本在您的本地计算机上运行，您可能首先检查您安装的软件包版本，并确保在远程主机上安装了相同的版本。 $ pip show seaborn 会打印一些包的详细信息，包括你安装的版本。

标签： python amazon-web-services jupyter-notebook amazon-sagemaker

【解决方案1】：

众所周知，AWS Sagemaker 对此一窍不通。

试试sns.__version__，你会发现你运行的是旧的seaborn版本。

您可以通过以下方式解决此问题：

del sns

!conda update seaborn --yes

import seaborn as sns
sns.__version__

在单独的单元格中。

Seaborn 是 sagemaker 实例上默认 conda 设置的一部分，因此您不能使用 pip install 来修复版本问题。

【讨论】：