如何在 Jupyter Notebook 中打印 SVM 模型进度日志？答案

【问题标题】：How to print SVM model progress log in Jupyter Notebook?如何在 Jupyter Notebook 中打印 SVM 模型进度日志？
【发布时间】：2026-02-06 15:50:01
【问题描述】：

我在 Jupyter 笔记本中使用以下语句训练了一个 SVM 模型。

  svm.SVC(kernel='linear', C=1).fit(X_train.drop(X_train.columns[[1,2,3]],axis=1), y_train)

由于数据量大，需要一些时间才能完成。是否有来自 SVM 的日志？如果是，有没有办法在 Jupyter Notebook 中显示 SVM 运行日志？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为这是 scikit-learn

大多数模型都有一个verbose 参数，在拟合时可以深入了解模型的拟合过程。

所以，运行：

svm.SVC(kernel='linear', C=1, verbose=True).fit(X_train.drop(X_train.columns[[1,2,3]],axis=1), y_train)

【讨论】：

添加verbose=True后，我确实在终端屏幕而不是笔记本浏览器中看到了日志。在浏览器上，我只能在笔记本中打印出一行[LibSVM]。查看日志详细信息是否需要任何额外配置？
@HappyCoding 我也有同样的问题，有什么消息吗？