如何找到图像中最常见的 RGBA 像素值？ [复制]

【问题标题】：How do I find the most common RGBA pixel value in a image? [duplicate]如何找到图像中最常见的 RGBA 像素值？ [复制]
【发布时间】：2020-08-11 19:06:51
【问题描述】：

我有一张狗的图像，形状为(432, 575, 4)。 ndarray 中的第 3 维包含每个像素的 RGBA 值。我想找出最常见的像素是什么，即模式。

对于二维数组，我可以使用以下行：np.unique(a, axis=0, return_counts=True)

但是，我不知道如何只比较 3d 数组的第 3 维中的向量。这个问题很相似，但它只适用于二维数组：Finding the most common subarray within a numpy array。如果我只是将 axis 更改为 '=1`，它不会给我所需的结果。

【问题讨论】：

在我看来不像是复制品...

标签： python numpy jupyter-notebook

【解决方案1】：

由于您不关心图像的形状，您可以使用reshape 来展平您的图像并使用链接的答案：

rgba, counts = np.unique(a.reshape(-1,4), axis=0, return_counts=True)

# the mode here
rgba[np.argmax(counts)]

【讨论】：

它有效，我现在可以使用np.where()找到这些像素的位置
我确实有一个问题。有没有一种方法可以在不必重塑数组的情况下实现结果？
@programmer1 我不知道。虽然，reshape 的开销很小，因为它可以在 a 的数据上工作而无需复制。
谢谢。我更喜欢将其作为解决方案，但您的方式也适用。它只是增加了一个额外的步骤，这意味着更多的工作，并且在重塑时可能会出现人为错误，尤其是对于大维度数组。