如何在显示 Pandas 数据框中屏蔽列？

【问题标题】：How to mask a column in a Pandas Dataframe while displaying it?如何在显示 Pandas 数据框中屏蔽列？
【发布时间】：2017-11-22 14:38:49
【问题描述】：

我有一个数据框：

    ID    Name         Salary($)
     0    Alex Jones     44,000
     1    Bob Smith      65,000
     2    Peter Clarke   50,000

为了保护此数据集中个人的隐私，我想在 Jupyter 笔记本中屏蔽此 Dataframe 的输出，如下所示：

    ID    Name         Salary($)
     0    AXXX XXXX     44,000
     1    BXX XXXXX     65,000
     2    PXXXX XXXXX   50,000

单独替换每个名称中的字符对我来说似乎很粗糙。一定有更好的方法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe jupyter-notebook

【解决方案1】：

您可以通过使用str.replace替换每个名称的剩余部分中的所有字符的结果来连接第一个字符：

In[16]:
df['Name'] = df['Name'].str[0] + df['Name'].str[1:].str.replace('\w','X')
df

Out[16]: 
   ID          Name Salary($)
0   0    AXXX XXXXX    44,000
1   1     BXX XXXXX    65,000
2   2  PXXXX XXXXXX    50,000

【讨论】：

df['Name'] = df['Name'].str[0]+df['Name'].str[1:].replace('[\w]','X',regex=True) 这是我的答案 :( 我错过了。
[] 不是必需的，我认为 regex=True 不是必需的，因为它只是接受模式/正则表达式对象
我同意这一点，因为我看到了你的回答。但我几乎拥有它。我没有用户 .str 所以我无法摆脱 regex=True :)
这些天通常太忙而无法回答，但这似乎很有趣