（“str”对象没有属性“iloc”）中的错误答案

【问题标题】：Error in ('str' object has no attribute 'iloc')（“str”对象没有属性“iloc”）中的错误
【发布时间】：2021-12-24 23:09:55
【问题描述】：

我正在处理这段代码，但出现错误

代码：

for dataset in train_data:
    dataset.iloc[dataset['Age'] <= 20, 'Age'] = 1,
    dataset.iloc[(dataset['Age'] > 20, 'Age') & (dataset['Age'] <= 40), 'Age'] = 2,
    dataset.iloc[dataset['Age'] > 40, 'Age'] = 3

错误： “str”对象没有属性“iloc”

我应该改变什么来解决这个问题？谢谢。

【问题讨论】：

错误提示数据集是一个字符串。仔细检查 dataset 和 train_data 的内容。
您能否描述一下您的变量，我的印象是您的 train_data 是一个数据帧列表，但显然不是因为错误清楚地指出 train_data 的元素是字符串。请您仔细检查一下，并根据您的数据类型更新您的问题。
什么是train_data？如果我们不知道，我们无能为力，显然您也不知道（否则您不会收到这样的错误）
如果train_data 是pandas 数据框，for dataset in train_data 将遍历train_data 的列名，而不是值，从而给你一个字符串和这个错误。

标签： pandas anaconda jupyter

【解决方案1】：

我们可以强制age 列的类型为float，然后使用numpy.select 得到预期的结果：

import numpy as np


dataset['Age'] = dataset['Age'].astype(float)

condlist = [dataset['Age'] <= 20, 
            (dataset['Age'] > 20, 'Age') & (dataset['Age'] <= 40), 
            dataset['Age'] > 40]

choicelist = [1, 2, 3]            

dataset['Age'] = np.select(condlist, choicelist, default=np.nan)

【讨论】：

没有必要使用for循环来改变列类型，请检查你的代码，它会误导。
嗨优素福，感谢您的评论，我更新了答案:)
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