合并数据框列中的值答案

【问题标题】：Merging of values in the columns of a dataframe合并数据框列中的值
【发布时间】：2021-05-22 05:59:22
【问题描述】：

我有一个数据框

import yfinance as yf
import numpy as np
from scipy.signal import argrelextrema
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

company_name = "INFY.NS"
df = yf.Ticker(company_name).history(period='400d', interval='1D')

现在，我有一个作为 df1 的数据框。我正在计算获取最大值和最小值。

n = 2
df['min'] = df.iloc[argrelextrema(df['Close'].values, np.less_equal,order=n)[0]]['Close']
df['max'] = df.iloc[argrelextrema(df['Close'].values, np.greater_equal,order=n)[0]]['Close']
print()

因此数据框看起来像这样

但是，我只想要一个名为 MACD 的列，而不是这两列，即 max 和 min，并希望在其中添加 max 和 min 列的值。因此，

如果 max 为 none 而 min 有值，则添加 MACD 列，反之亦然
如果 max 和 min 都是 Nan，则删除该行。

最好的方法是什么？

【问题讨论】：

建议将您的数据添加为文本，我们不能从图像中复制内容。
而不是添加数据框，仅通过运行代码行，所有数据都可用@ThePyGuy。这就是为什么给出代码，请检查
这需要安装yfinance。无论如何，这是关于偏好，这只是一个温和的建议。

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

我已经得到了合并列和删除 Nan 列的答案，在这里发布代码。

df['total'] = df['min'].combine_first(df['max'])
df = df.dropna(subset=['total'])

【讨论】：