如何实现进度条答案

【问题标题】：How do I implement a progress bar如何实现进度条
【发布时间】：2016-08-09 23:07:46
【问题描述】：

如何在 jupyter-notebook 中实现进度条？

我已经这样做了：

count = 0
max_count = 100
bar_width = 40
while count <= max_count:
    time.sleep(.1)
    b = bar_width * count / max_count
    l = bar_width - b
    print '\r' + u"\u2588" * b + '-' * l,
    count += 1

当我可以访问一个循环来打印内容时，这很棒。但是有没有人知道有什么聪明的方法可以异步运行某种进度条？

【问题讨论】：

标签： jupyter-notebook

【解决方案1】：

这是一个解决方案（遵循this）。

from ipywidgets import IntProgress
from IPython.display import display
import time

max_count = 100

f = IntProgress(min=0, max=max_count) # instantiate the bar
display(f) # display the bar

count = 0
while count <= max_count:
    f.value += 1 # signal to increment the progress bar
    time.sleep(.1)
    count += 1

如果循环中更改的值是 float 而不是 int，则可以改用 ipwidgets.FloatProgress。

【讨论】：

非常方便。但是如果你要增加一个整数，为什么不使用 IntProgress 呢？
可能主要是无知！ :)

【解决方案2】：

看看这个开源小部件：log-process

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以试试tqdm。示例代码：

# pip install tqdm
from tqdm import tqdm_notebook

# works on any iterable, including cursors. 
# for iterables with len(), no need to specify 'total'.
for rec in tqdm_notebook(items, 
                         total=total, 
                         desc="Processing records"):
    # any code processing the elements in the iterable
    len(rec.keys())

演示： https://youtu.be/T0gmQDgPtzY

【讨论】：

我想要这个，但我希望它只与常规 tqdm 一起工作，这样我就可以导入我的代码并在本机或在 Jupyter Notebook 中运行它。
@EricHansen，试试：from tqdm.auto import tqdm。它将尝试自动检测您是在笔记本中运行，还是在文本控制台中运行。
截至 2021 年 7 月，tqdm.auto 仍然无法检测您是否在 vscode 笔记本中运行，并将使用默认控制台输出。如果您在 vscode 中运行并遇到此错误，请改用tqdm.notebook。

【解决方案4】：

在 2020 年 8 月，log-process 小部件不再适合应用，因为它已集成到 tqdm 中。第一个教程示例（使用新的 API）在 VSCode 中开箱即用，我怀疑它在 Jupyter 中也能很好地工作。

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    pass

2021 年 2 月更新：

Tqdm 尝试检测您是否在笔记本中，并尝试相应地选择适当类型的进度条。它通过模块tqdm.auto 来实现。我观察到tqdm.auto 在 VSCode 笔记本中选择命令行变体（如上所示）而不是tqdm.notebook 变体的情况。

这通常没有不良影响，但偶尔会导致非常冗长的滚动输出。我在 VSCode 笔记本中训练 tensorflow 模型时看到了这种情况。因此，我建议：

from tqdm import tqdm - 在库代码或脚本中
from tqdm.notebook import tqdm - 在笔记本中

【讨论】：

这真的很好，不需要额外的代码行，谢谢！
从 tqdm.notebook 导入 tqdm。我在单元格下方有进度条，并且在进度条下方有打印。这是完美的！！！

【解决方案5】：

我在方法调用期间使用了 ipywidgets 和线程来实现进度条，请参见下面的示例

import threading
import time
import ipywidgets as widgets
def method_I_want_progress_bar_for():   
    progress = widgets.FloatProgress(value=0.0, min=0.0, max=1.0)
    finished = False
    def work(progress):#method local to this method
        total = 200
        for i in range(total):
            if finished != True:
                time.sleep(0.2)
                progress.value = float(i+1)/total
            else:
                progress.value = 200
                break

    thread = threading.Thread(target=work, args=(progress,))
    display(progress)
    #start the progress bar thread
    thread.start()

    #Whatever code you want to run async

    finished = True #To set the process bar to 100% and exit the thread

【讨论】：

【解决方案6】：

另一个使用 tqdm 的进度条示例

    from tqdm import tqdm
    my_list = list(range(100))
    with tqdm(total=len(my_list)) as pbar:
      for x in my_list:
          pbar.update(1)

【讨论】：