【问题标题】:ipywidget interactive plot in Html presentations ipython notebookHtml 演示 ipython 笔记本中的 ipywidget 交互式绘图
【发布时间】:2018-08-30 12:43:56
【问题描述】:

我想在 ipython notebook 中使用 ipywidget 的交互功能在 notebook 中进行演示。

我已将我的数据存储在一个泡菜文件中,我想要以交互方式更改参数,以便我可以看到我的绘图。

我的代码是这样的。

def spin(model, power):
    with open(path_cluster1+'SSHFS/Model'+str(model)+'/'+str(power)+'/spinpython2.pickle','rb') as f:
        spin = pickle.load(f)
    plt.plot(spin)          
    plt.title('Power'+str(power*0.1))
interactive(spin, model=(1,4,1), power=(70,101,1))

我的合作者不熟悉 python,所以原则上我想让他们更轻松地通过更改 html 页面中的参数来查看我的数据。也许我必须将所有数据保存在一个泡菜文件中,但问题是这是否可以在不运行 python 的情况下在 html 中工作。

这样的事情可能吗?

【问题讨论】:

    标签: jupyter-notebook ipywidgets


    【解决方案1】:

    看看https://www.nbinteract.com/。引用网站“nbinteract 是一个 Python 包,它提供了一个命令行工具来从 Jupyter 笔记本生成交互式网页。”

    【讨论】:

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