即使两个数组相同，Numpy 也会返回 False？答案

【问题标题】：Numpy returning False even though both arrays are the same?即使两个数组相同，Numpy 也会返回 False？
【发布时间】：2020-03-12 17:24:21
【问题描述】：

根据我对 numpy 的理解，np.equal([x, prod]) 命令逐个元素地比较数组，如果它们相等，则为每个元素返回 True。但是每次我执行命令时，它都会返回 False 进行第一次比较。另一方面，如果我将两个数组复制粘贴到命令中，它会为两者返回 True，如您在屏幕截图中所见。那么，为什么两者有区别呢？

【问题讨论】：

当您通过硬编码值比较它们时，它们将相等，因为它们以完全相同的方式近似。但是一旦对它们应用一些数学运算，就不再可能检查两个浮点是否相等。
快速示例：onlinegdb.com/B1SO-l_H8
您可以这样做，或者将它们与一个小增量进行比较。获得浮点数的原因是大多数数学运算都需要浮点值，例如平方根、点积、矩阵求逆等等。
通过使用一个小的增量，我的意思是比较两个值相等或只是一个非常小的值。看看这个：docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.isclose.html
或np.allclose，如果您不需要返回掩码。

标签： numpy jupyter-notebook ipython numpy-ndarray

【解决方案1】：

您无法比较浮点数，因为它们只是一个近似值。当您通过硬编码值比较它们时，它们将相等，因为它们以完全相同的方式近似。但是一旦你对它们应用一些数学运算，就不再可能检查两个浮点是否相等。

比如这个

a = 0

for i in range(10):
    a += 1/10

print(a)
print(a == 1)

会给你0.9999999999 和False，即使 (1/10) * 10 = 1。

要比较浮点值，您需要将两个值与一个小的 delta 值进行比较。换句话说，检查它们是否只是一个很小的值。例如

a = 0

for i in range(10):
    a += 1/10

delta = 0.00000001
print(a)
print(abs(a - 1) < delta)

会给你True。

对于 numpy，您可以使用 numpy.isclose 获取掩码，如果您只需要 True 或 False 值，则可以使用 numpyp.allclose。

【讨论】：