如何更改 ipython 内核的 PYTHONPATH？

Question

我正在进行分析，我打算将我的脚本重组为一个包。我有一个这样的目录结构：

project
|   README.md
|   setup.py
|   requirements.txt
|
└───data
└───notebooks
|     notebook_A.ipynb
|
└───my_package
    |   __init__.py
    |
    └───module_A
    |    __init__.py
    |    source_A.py
    |
    └───module_B
        __init__.py
        source_B.py

首先我将使用 Conda 创建一个环境：

conda create my_environment

然后，目标是使 my_package 可在笔记本中导入，而不会失去编辑源代码的能力。所以我会跑：

$ (my_environment) pip install -e .

这按预期工作并创建：

/Applications/anaconda3/envs/my_environment/lib/python3.6/site-packages/my_package.egg-link

然后我想检查一切是否正常：

$ (my_environment) cd notebooks

在 ipython 中一切正常：

$ (my_environment) ipython


In [1]: import src
In [2]: src.__path__
Out[2]: ['/Users/jalmarituominen/Desktop/my_environment_project/src']

但是当我运行 jupyter notebook 并使用 my_environment 内核运行它时，我得到了

import sys
sys.path
[1]:
['',
'/Applications/anaconda3/lib/python36.zip',
'/Applications/anaconda3/lib/python3.6',
'/Applications/anaconda3/lib/python3.6/lib-dynload',
'/Applications/anaconda3/lib/python3.6/site-packages',
'/Applications/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/aeosa',
'/Applications/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/IPython/extensions',
'/Users/jalmarituominen/.ipython']

显然我无法导入 my_package，因为它不在 PATH 中。

但是，当我将内核更改为 Python 3 时，我得到：

import sys
sys.path
[1]:
['/Applications/anaconda3/envs/my_environment/lib/python36.zip',
'/Applications/anaconda3/envs/my_environment/lib/python3.6',
'/Applications/anaconda3/envs/my_environment/lib/python3.6/lib-dynload',
'',
'/Applications/anaconda3/envs/my_environment/lib/python3.6/site-packages',
'/Users/jalmarituominen/Desktop/my_environment_project',
'/Applications/anaconda3/envs/my_environment/lib/python3.6/site-packages/IPython/extensions',
'/Users/jalmarituominen/.ipython']

而且 my_package 是可导入的。

由于某种原因，这两种环境的路径混淆了。知道如何解决这个问题吗？是否可以手动更改内核的路径？

Answer 1

在这里，我希望 Jupyter 做一些事情来使更改环境变得容易。这是我为得到更正结果所做的：

$ conda activate my_env
$ (my_env) conda install ipykernel -y
$ (my_env) python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "My Env"

然后我确保我的环境具有正确的 Python 路径

$ (my_env) jupyter kernelspec list | grep my_env

这给了我环境内核的位置。其中有一个 .json 设置文件，您可以编辑路径以更正 Python、显示名称和其他内容。

之后我可以在内核之间切换。