用于张量流 GPU + opencv3 + Jupyter Notebook 的 Dockerfile？答案

【问题标题】：Dockerfile for tensorflow GPU + opencv3 + Jupyter Notebook?用于张量流 GPU + opencv3 + Jupyter Notebook 的 Dockerfile？
【发布时间】：2019-09-24 21:12:41
【问题描述】：

我有点困惑。现在我使用的不是 dockerfile，而是命令：

docker run -it --rm -v $(realpath ~/path/of/directory):/tf/notebooks -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter

但我无权访问 cv2 模块。也许在运行命令中添加一些东西或编写我自己的 dockerfile？但我不知道怎么做。我必须在 dockerfile 中安装并运行 tensorflow GPU 和 jupyter notebook 吗？

【问题讨论】：

有谁知道吗？

标签： docker opencv tensorflow jupyter-notebook

【解决方案1】：

检查此图像 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter 是否安装了 opencv 和 python 模块 cv2。如果没有，您应该找到另一个图像或自行安装。

【讨论】：

这是我在上面的 docker run 命令中使用的图像，但不幸的是它不包含 opencv
你可以建立新的形象。它将基于张量流图像+您应该编写一些命令。你可以使用这个例子：github.com/Borda/docker_python-opencv-ffmpeg

【解决方案2】：

默认情况下，Tensorflow 图像中没有 OpenCV。

有两种设置方法：

A - 设置 tensorflow docker 容器，然后使用命令安装

或

B - 创建一个将 tensorflow 镜像作为基础镜像的 docker 文件，并在构建镜像时使用命令安装 opencv。

请参考下面的链接做同样的事情。

https://github.com/fbcotter/docker-tensorflow-opencv

https://github.com/fbcotter/docker-tensorflow-opencv/blob/master/Dockerfile

【讨论】：