如何使用带有张量流图像的jupyter在docker中挂载本地文件夹答案

【问题标题】：How to mount local folder in docker using jupyter with tensorflow image如何使用带有张量流图像的jupyter在docker中挂载本地文件夹
【发布时间】：2020-10-26 12:59:16
【问题描述】：

我在 tensorflow 中使用 jupyter 挂载本地文件夹时遇到问题。

我使用 Ubuntu 20.04。我为 tensorflow 容器安装了所有必需品。但是当我尝试用它挂载本地文件夹时，我会打开默认文件夹而不是本地文件夹。

这是我的 bash 命令。

docker run --gpus all -it --rm v$(pwd)/home/peter/Documents/python:/tf/notebooks -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter

有什么错误吗？提前谢谢你。

编辑

这是我的狂欢。它仍然显示默认目录。

(base) peter@peterpc:~/Documents$ docker run -d --rm --gpus all -p 8888:8888 -v $PWD/python:/tf/notebooks tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter
dbf0debcaf3ebcd409ed3d2c73f61e12a59bef9d4cf31090656c6a9462a4acfb
(base) peter@peterpc:~/Documents$ docker log
docker: 'log' is not a docker command.
See 'docker --help'
(base) peter@peterpc:~/Documents$ docker container ls
CONTAINER ID        IMAGE                                      COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
dbf0debcaf3e        tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter   "bash -c 'source /et…"   26 seconds ago      Up 24 seconds       0.0.0.0:8888->8888/tcp   clever_solomon
(base) peter@peterpc:~/Documents$ docker logs dbf0debcaf3e
[I 12:12:15.498 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[I 12:12:15.698 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /tf
[I 12:12:15.698 NotebookApp] Jupyter Notebook 6.1.4 is running at:
[I 12:12:15.698 NotebookApp] http://dbf0debcaf3e:8888/?token=066b76ca68eb22fe1cdd1e02f65c7a58f4cd713be19e3516
[I 12:12:15.698 NotebookApp]  or http://127.0.0.1:8888/?token=066b76ca68eb22fe1cdd1e02f65c7a58f4cd713be19e3516
[I 12:12:15.698 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 12:12:15.701 NotebookApp] 
    
    To access the notebook, open this file in a browser:
        file:///root/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-1-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://dbf0debcaf3e:8888/?token=066b76ca68eb22fe1cdd1e02f65c7a58f4cd713be19e3516
     or http://127.0.0.1:8888/?token=066b76ca68eb22fe1cdd1e02f65c7a58f4cd713be19e3516

再次编辑

我在 root 的 notebooks 文件夹中找到了它。我不知道。谢谢你的回答。

【问题讨论】：

您正在交互式终端 -it 模式下启动容器，因此您应该传递任何启动命令，例如 tensorflow 命令或 bash 或 sh。卷映射的参数是-v <host dir/file>:<container dir/file>。请将您的 docker run 命令更正为：docker run -d --rm --gpus all -p 8888:8888 -v $PWD/python:/tf/notebooks tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter，其中 $PWD 是您的当前目录（它代表 Linux 中的 打印工作目录）
我尝试使用该命令，但它仍然显示默认目录。
谢谢你，我现在知道 $PWD 是当前目录。

标签： docker tensorflow jupyter-notebook

【解决方案1】：

我想你忘了把 - 放在 v 之前。让我知道它是否有效

-v $PWD/python:/tf/notebooks tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter

【讨论】：

我尝试在 v 之前添加“-”，但它仍然显示默认目录。我不知道为什么。
您是否检查了它是否挂载了目录而不是创建和挂载 docker 卷？
是的。我检查了安装它的码头工人。但是，当我硬编码时，它说"$/home/peter/Documents/python" includes invalid characters for a local volume name, only "[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]" are allowed. If you intended to pass a host directory, use absolute path. 而且我无法运行 docker。
这里不要使用 $。如果您从 /home/peter/Documents/python 运行命令，请仅使用 ./
docker run -d --rm -p 8888:8888 -v /home/peter/Documents/python:/tf/notebooks -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter ： p 这将是命令