我正在尝试使用 IPython 笔记本中的 TensorFlow。我创建了一个定义占位符和变量的函数。由于我是 TensorFlow 新手，所以我没有正确初始化变量并收到错误消息说我没有初始化占位符。
我有两个单元格，一个带有函数，一个带有函数调用。不管我修复了多少函数（当然是重新运行两个单元格），即使修复了错误，我也会不断收到初始化错误。
让它工作的唯一方法是重新启动内核，这几乎超出了笔记本的用途，我可以编写一个 Python 脚本。
【问题讨论】：
标签： python tensorflow ipython jupyter-notebook
这主要是没有看到你的代码的猜测，但从我读到的内容我相信知道你做错了什么。
在笔记本中使用 Tensorflow 时，您必须特别注意不要将图形 构建 代码与 评估 代码混淆。您只需要并且应该在开始时定义一次计算图。再次执行定义图的函数只会构建另一个子图（这可能也适用于定义占位符和变量的函数）。 tf.global_variables_initializer 操作也应该只执行一次。
理解Tensorflow图不能被notebook动态处理是至关重要的，因为python实际上并不控制Tensorflow变量。在这种情况下，Python 只是一种用于定义图形和启动计算的元语言。
因此，在完全初始化图表一次之后的笔记本中，您只能调用包装 Tensorflow 图表评估代码的函数，而不是在不重置内核的情况下动态构建图表代码。仅评估现有图的此类方法的示例是 session.run、其他 tf.Session 方法或类似的评估方法，如 tensor.eval。
所以是的，要明确一点，如果不重建它就无法更改已经构建的图，在这种情况下需要重置内核，除非你只是一遍又一遍地构建新的子图（并初始化新变量）但是这会在某个时候耗尽所有可用内存。
【讨论】：