【问题标题】：How to access to tensorflow from Jupyter notebook?如何从 Jupyter notebook 访问 tensorflow？
【发布时间】：2019-10-02 05:48:34
【问题描述】：

我按照官方说明从源代码安装了 tensorflow 2.0：
https://www.tensorflow.org/install/source
当我从 python 控制台（在 tensorflow 文件夹之外）访问时，它可以工作，我想从 Jupyter notebook 访问。

我将tensorflow的文件夹复制到：

/home/kati/anaconda3/pkgs/tensorflow

还是不行

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-d6579f534729> in <module>
----> 1 import tensorflow

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

系统信息

Ubuntu 18.04.3
jupyter 核心：4.5.0
jupyter笔记本：6.0.0

【问题讨论】：

标签： tensorflow jupyter-notebook ubuntu-18.04

【解决方案1】：

步骤如下：

下载 Anaconda
创建一个虚拟环境并激活它
安装 K̵e̵r̵a̵s̵ ̵a̵n̵d̵ TensorFlow 等
启动 Jupyter Notebook

由于您已经拥有 Jupyter Notebook，因此您需要创建一个环境变量，安装 tensorflow 和 keras。命令如下：

在默认环境中更新 conda

$ conda upgrade --all

使用 conda 创建新环境

$ conda create -n [my-env-name] python=[python-version]

激活您创建的环境

$ source activate [my-env-name]

在虚拟环境中安装 pip

$ conda install pip

安装 TensorFlow CPU 版本

$ pip3 install --upgrade tensorflow # for python 3.*

安装 Keras（注意：请先安装 TensorFlow）

$ pip install Keras

移除环境

$ conda env remove --name [my-env-name]

安装 pip 包，然后您可以使用“pip install [包名]”命令轻松安装任何包。

【讨论】：

好答案。但是，如果要在 Jupyter notebook 中使用特定的虚拟环境，则需要将 virtualenv 注册为 Jupyter 内核：在虚拟环境中，需要安装 ipykernel package:`pip install ipykernel`。然后您需要使用ipython kernel install --user --name=projectname 将您的虚拟环境注册为内核。 projectname 是您的内核/virtualenv 将出现在 Jupyter 中的名称。现在，无论何时启动 Jupyter，您都可以使用 tensorflow 作为内核的虚拟环境。
我遵循了这些步骤，但是当我在控制台中使用 python 午餐并导入 tensorflow 时，我得到了非法指令（核心转储）

【解决方案2】：

您是否开始从安装 tensorflow 的虚拟环境中运行 jupyter notebook？

另外，你不需要将 tensorflow 复制到 anaconda3 文件夹，最好使用 pip 或 anconda navigator 安装。

pip install tensorflow

参考： https://pypi.org/project/tensorflow/

【讨论】：

不，我只是克隆 git repo 并配置它。我有一个旧 CPU，所以 tensorflow 2.0 不能直接使用 pip 或 conda
即使您下载源代码并稍后配置，您也需要使用 pip 安装不是吗？配置完成后，您需要通过以下方式安装：pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-version-tags.whl
是的，我做到了，但我得到了这个错误：错误：tensorflow-2.0.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 不是这个平台上支持的轮子。我的控制台：