【问题标题】：pandas to_csv doesn't output the filepandas to_csv 不输出文件
【发布时间】：2019-01-17 01:27:18
【问题描述】：

我正在使用 jupyter notebook pandas to_csv 不会将数据帧输出到文件。

我尝试使用to_csv通过设置工作目录或指定目录将数据帧输出到csv文件，但它没有创建任何文件。代码运行并没有产生任何错误消息，但是当我打开文件夹时，没有这样的文件。

我尝试了不同的 IO，它确实显示结果已输出。

from io import StringIO

output = StringIO()

a.to_csv(output)

print(output.getvalue())

我得到以下输出：

,a

0,1

1,2

2,3

但同样to_csv('filepath/filename.csv') 不输出任何文件。

PS：我可以使用 read_csv() 读取任何目录中的任何文件。

更新

如果我保存文件 df.to_csv('testfile.csv') 然后执行 pd.read_csv('testfile.csv')

我可以读取文件但在目录中看不到它。

另外，[x for x in os.listdir() if x == 'testfile.csv'] 将列出文件。

【问题讨论】：

试试to_csv('file.csv') 并且只使用相对路径？它应该显示在您的文件夹中
你用的是mac、windows、linux等吗？
我正在使用 Windows。对于 to_csv，我尝试了所有可能的方法。但是现在文件出现在文件夹中。
你试过绝对路径吗？当前目录可能与您想象的不同。
我试过1.绝对目录，2.使用os.chdir()指定目录，3.只使用to_csv('filename.csv')。它在任何情况下都不起作用。

标签： python pandas

【解决方案1】：

我认为问题在于您正在运行 Jupyter Notebook，因此笔记本的“当前目录”可能位于“C:\Users\user_name\AppData...”中的某个位置。

尝试在笔记本中单独运行os.getcwd()。它可能与保存*.ipynb 文件的文件夹不同。所以正如@Chris 在 cmets 中建议的那样：

df.to_csv(os.getcwd()+'\\file.csv')

... 会将您的 csv 发送到 AppData 文件夹中。

您可以change the working directory for the Jupyter notebook，也可以使用完全指定的文件名，例如：

df.to_csv('C:\\Users\\<user_name>\\Desktop\\file.csv')

（注意：当您使用按 shift+enter 时发生的交互式 iPython 执行时，这也让我在 VS-Code 中绊倒了。有趣的是，在 VS-Code 中，如果您使用 ctrl+shift+p 并选择“Python：运行选择...”它在您的默认终端中执行，没有这个问题。）

【讨论】：

【解决方案2】：

我在使用 spyder 时遇到了同样的问题。在我的情况下，它是由我使用的互联网安全工具（COMODO）引起的，它以某种方式在沙箱中执行 spyder 并且不允许它写入“正常”目录。相反，它将结果保存到名为 C:VTRoot\HarddiskVolume2\users\ 的文件夹中。您可以尝试使用非常独特的名称 a.to_csv('very_unique_filename.csv') 保存文件，然后在 Windows 资源管理器中搜索该文件名以找到它存储的文件夹。如果原因是这样的工具，更改它的设置可能会有所帮助。

【讨论】：

实际上我刚刚找到了您推荐的解决方案 - 原来 jupyter notebook 应用程序包含在 C:VTRoot\HarddiskVolume2\users\ 中，所有文件都在那里。如果是 *.py 文件，我们可以在 conmodo 中解锁它，然后它会写入我们喜欢的文件夹。但是，我还没有找到解锁 jupyter notebook 应用的方法。

【解决方案3】：

你可能忘记在路径后添加文件名，所以它会将你的文件命名为路径的最后一个字符，你可以在 jupyter 的主页上看到。

应该是： df.to_csv('path/filename.csv', ....)

而不是 df.to_csv('path.csv'......)

【讨论】：

【解决方案4】：

也许您无权访问您的输出文件夹。

首先尝试当前目录，例如to_csv('tmp.csv')。

然后使用ls -l检查目录的所有权。

【讨论】：

我试过 ls -l 并没有显示应该存在的文件。
你应该在上面的文件夹中使用这个命令，你必须检查你是否有权在文件夹中写入。

【解决方案5】：

即使你使用了to_csv，这也会给你一个正常的文档：

df.to_csv(**'df',** index = False)

确保使用 'df.csv' 这将确保输出 CSV 文件。

df.to_csv(**'df.csv'**, index = False)

【讨论】：

【解决方案6】：

在我的情况下，文件被保存到我的应用程序根文件夹中（如预期的那样）。

但是我需要重新启动 Jupyter，即使我启用了自动重新加载：

  %load_ext autoreload

  %autoreload 2

意思是，重新加载适用于大多数更改，但是当我添加 df.to_csv 直到重新启动 jupyter notebook 时它不起作用

【讨论】：