【发布时间】：2019-01-23 00:26:50
【问题描述】：
TL,DR：如何让我的机器/anaconda 忘记 python 3.7 的存在，以便我可以在 python 3.6 上运行所有内容？
为了便于阅读，我已将整个故事以列表的形式列出。
1) 我在 Python 2.7 中有一个可用的 BagOfWords。它在 Jupyter Notebooks 上运行得很好。
2) 我想使用一个名为 Newspaper 的 python 库，但它在 python 3 中而不是 python 2 中效果最好。
3) 我下载了 python 3.7 以便 Newspaper 可以运行。
4) Newspaper 在 Python 3.7 上运行良好，但另一个模块 tensorflow，它是 BagofWords 运行所必需的，尚未更新为与 Python 3.7 一起使用
5) 我下载了 Python 3.6，它适用于 tensorflow。
6) 我从我的机器上删除了 Python 3.7。
7) 我现在尝试使用 python 3.6 重新打开我的工作，以便 tensorflow 可以工作。 Jupyter Notebook 打开，但提示我选择要使用的内核。我选择 Python 3，但收到此错误消息：Error Starting Kernel FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3':
8) 我知道它正在尝试通过不再存在的路径（python 3.7 路径）来查找内容。我删除并重新安装 anaconda，希望它会忘记这条旧路径（和 python 3.7），以便我可以使用 Python 3.6。这没用。
问题：如何让我的机器/anaconda 忘记 python 3.7 的存在，以便我可以在 python 3.6 上运行所有内容？这是我第一次使用 jupyter notebook，所以我一直在寻找答案，但其中许多对我来说没有意义。我正在开发运行 MacOs Mojave 10.14.1 的 2015 Macbook Pro
更新：即使尝试使用 conda 的新环境也不起作用。我最终放弃了，把我所有的代码都移到了 google colab，我不是它的忠实粉丝，但至少它确实有效....
【问题讨论】：
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我认为长期的最佳解决方案是让您对所有内容都使用 conda 环境，因为您可以为每个项目设置不同的环境，每个项目都有自己版本的必要库、Python 和很快。如果您像这样从头开始，那么 Jupyter 应该可以正常工作（只需记住在每个环境中安装它，并在启动 Jupyter 之前激活环境）。但是，对于您的直接问题，听起来好像您需要修复现有 Jupyter 安装的配置。
jupyter kernelspec list的输出是什么？ -
@nekomatic 感谢您的帮助！它给我的输出是可用内核：python3 /Users/MyName/Library/Jupyter/kernels/python3
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我将 kernel.json 中的 argv 编辑为“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3”，而不是 Versions/3.7/。现在 Jupyter 将为我打开，但是当我尝试运行我的程序时，什么也没有发生——如果我运行一个只显示 print("hello world") 的段，什么都不会发生。
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我不是 Jupyter 专家，所以我唯一能想到的建议是卸载 Jupyter（确保清除其所有配置文件、路径条目等 - 可能检查文档）和重新安装它。您可能需要查看文档以了解如何为多个 Python 版本正确设置 - 或按照之前的建议使用 conda。
标签： python python-3.x tensorflow anaconda jupyter-notebook