如何在不覆盖的情况下将数据附加到数据帧？

Question

我是 python 新手，但我需要它用于个人项目。所以我有这个代码块。功能是创建一个表并根据需要对其进行更新。问题是表格不断被覆盖，我不知道为什么。我也在努力正确分配要追加的新行的起始位置，这就是为什么total（最终也被覆盖）和pos在那里，但我还没有弄清楚如何正确使用它们.有什么建议吗？

import datetime
import pandas as pd
import numpy as np

total ={}

entryTable = pd.read_csv("Entry_Table.csv")

newEntries = int(input("How many new entries?\n"))

for i in range(newEntries):
   ID = input ("ID?\n")
   VQ = int (input ("VQ?\n"))
   timeStamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
   entryTable.loc[i] = [timeStamp, ID, VQ]
   entryTable.to_csv("Inventory_Table.csv")
   total[i] = 1

pos = sum(total.values())
print(pos)
inventoryTable = pd.read_csv("Inventory_Table.csv", index_col = 0)

Answer 1

您的变量“i”从索引 0 运行到“newEntries”的数量。当您将新数据添加到 Pandas 数据框中的“i”行时，您将覆盖该行中的现有数据。如果要添加新数据，请尝试“n+i”，其中 n 是初始条目数。您可以使用任一方法确定 n

n = len(entryTable)

或

n = entryTable.shape[0]