从 Seaborn Boxplot 中删除特定类别答案

【问题标题】：Remove specific categories from Seaborn Boxplot从 Seaborn Boxplot 中删除特定类别
【发布时间】：2019-06-04 14:28:01
【问题描述】：

我有这个代码：

plt.figure(figsize=(12,7))
sns.boxplot(data=resolved_time_length,
x='Time_to_resolve_days',y='Ticket_category',
       linewidth=2.5)#, hue='Priority_level')#,color='pink')

plt.xlim(-1,30)

plt.title('Average Time to Resolve an IoT Ticket in Days',fontsize=20)
plt.xlabel('Resolve Time in Days',fontsize=14)
plt.ylabel('Ticket Category', fontsize=14)
plt.show()

它会生成这个图表：

我要做的就是不在 Y 轴上显示任何少于 5 个观察值的类别（在这种情况下，它们是功能、内部添加和内部数据类别）。我尝试将 y 轴设置为：

y=Time_to_resolve_days['Ticket_category']<5

但这不起作用，所以我需要你的帮助！

【问题讨论】：

先按条件过滤数据框。只有完成后，绘制它。

标签： python jupyter-notebook seaborn

【解决方案1】：

您可以使用 pandas.DataFrame.loc¶ 过滤 Pandas DataFrame：

resolved_time_length.loc[resolved_time_length['Time_to_resolve_days'] < 5]

然后，使用过滤后的DataFrame作为输入数据：

sns.boxplot(data=resolved_time_length.loc[resolved_time_length['Time_to_resolve_days'] < 5], 
x='Time_to_resolve_days',
y='Ticket_category', linewidth=2.5)#, 
hue='Priority_level')#,color='pink')

【讨论】：

这只是抛出一个错误，但感谢您的尝试
不需要额外的支架。结果还是一样的错误。

【解决方案2】：

编辑：经过测试，以下工作：

plt.figure(figsize=(12,7))


#create a filtered dataframe
data=resolved_time_length.drop(columns=resolved_time_length.apply(pd.Series.nunique, axis=0).index[resolved_time_length.apply(pd.Series.nunique, axis=0)<5])


#plot filtered dataframe
sns.boxplot(data=data,
x='Time_to_resolve_days',y='Ticket_category',
       linewidth=2.5)#, hue='Priority_level')#,color='pink')


plt.xlim(-1,30)

plt.title('Average Time to Resolve an IoT Ticket in Days',fontsize=20)
plt.xlabel('Resolve Time in Days',fontsize=14)
plt.ylabel('Ticket Category', fontsize=14)
plt.show()

【讨论】：

您的第二个选项会产生ValueError: Could not interpret input 'Time_to_resolve_days' 错误
@RaulGonzales 做第一个工作？你能分享一个示例数据集吗？

【解决方案3】：

使用 Seaborn，您可以在 boxplot()-方法中设置 order-属性。只会显示按此顺序排列的值。

然后你的代码

plt.figure(figsize=(12,7))
sns.boxplot(
  data=resolved_time_length,
  x='Time_to_resolve_days',
  y='Ticket_category',
  order=['Platform', 'Billing'],
  linewidth=2.5,
  hue='Priority_level',
  color='pink')

plt.xlim(-1,30)

plt.title('Average Time to Resolve an IoT Ticket in Days',fontsize=20)
plt.xlabel('Resolve Time in Days',fontsize=14)
plt.ylabel('Ticket Category', fontsize=14)
plt.show()

在上面的示例中，图表中只会显示类别“平台”和“计费”。

欲了解更多信息，请参阅：https://www.python-graph-gallery.com/35-control-order-of-boxplot

【讨论】：