如何使用正则表达式基于模式匹配来定位特定数据帧？答案

【问题标题】：How can I target specific data frames based on pattern matching using Regex?如何使用正则表达式基于模式匹配来定位特定数据帧？
【发布时间】：2023-03-07 21:49:01
【问题描述】：

我有几个数据框，我想将特定的数据框合并到一个列表中以便于管理。

由于数据帧很多，我使用lapply()快速执行合并。

我的模式匹配（正则表达式）元素如下所示：

ls(pattern = "jan[0-9]")

[1] "jan0000"      "jan0000_0059" "jan0100"      "jan0100_0159" "jan0200"      "jan0200_0259" "jan0300"      "jan0300_0359" "jan0400"      "jan0400_0459" "jan0500"
[12] "jan0500_0559" "jan0600"      "jan0600_0659" "jan0700"      "jan0700_0759" "jan0800"      "jan0800_0859" "jan0900"      "jan0900_0959" "jan1000"      "jan1000_1059"
[23] "jan1100"      "jan1100_1159" "jan1200"      "jan1200_1259" "jan1300"      "jan1300_1359" "jan1400"      "jan1400_1459" "jan1500"      "jan1500_1559" "jan1600"
[34] "jan1600_1659" "jan1700"      "jan1700_1759" "jan1800"      "jan1800_1859" "jan1900"      "jan1900_1959" "jan2000"      "jan2000_2059" "jan2100"      "jan2100_2159"
[45] "jan2200"      "jan2200_2259" "jan2300"      "jan2300_2359"

但是，问题是我只想提取名称长度为 12 个字符的数据帧。

我尝试了很多方法，比如搜索一个确切的长度（我感兴趣的长度都是一样的）：

ls(pattern = "jan[0-9]{12}")

但它会返回：

character(0)

我认为可行的另一种方法是搜索以jan 开头的任何内容，后跟四个数字，然后是一个下划线。问题是我似乎无法让正则表达式返回任何结果。

实现这一目标的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

试试ls(pattern = "^jan[0-9]{4}_")
完美！请将此作为答案发布，以便我接受。

标签： r regex list dataframe

【解决方案1】：

看来你可以用

ls(pattern = "^jan[0-9]{4}_")

详情

^ - 字符串开头
jan - 文字子串
[0-9]{4} - 任意四个 ASCII 数字
_ - 一个下划线。

请参阅regex demo。

如果您附加[0-9]{4}$，您将进一步限制模式，要求下划线右侧需要 4 位数字和字符串结尾。见another regex demo。

【讨论】：