删除具有负值的行答案

【问题标题】：Delete rows with negative values删除具有负值的行
【发布时间】：2010-11-18 10:49:16
【问题描述】：

在 R 中，我试图删除数据框（蚂蚁）中在列标题浊度下具有负值的行。我试过了

ants<-ants[ants$Turbidity<0,]

但它返回以下错误：

Warning message:
In Ops.factor(ants$Turbidity, 0) : < not meaningful for factors

任何想法为什么会这样？也许我需要制作负值 NA，然后我删除所有 NA？

任何想法都非常感谢，谢谢！

@Joris：结果是

str(ants$Turbidity)

num [1:291] 0 0 -0.1 -0.2 -0.2 -0.5 0.1 -0.4 0 -0.2 ...

【问题讨论】：

我认为您在写 < 时的意思是 >。
是的，你说的很对，我的错误，我认为的错误之一！
我指的是原始的蚂蚁$Turbidity，而不是转换后的蚂蚁。你在这里给出的那个不能给出那个错误。但是正如您自己指出的那样，使用header=T 似乎可以解决它，所以不要打扰。

标签： r row

【解决方案1】：

Marek 是对的，这是数据问题。现在如果你使用 [as.numeric(ants$Turbidity] 时要小心，因为那个总是正数。它给出了因子水平（1 到 length(ants$Turbidity)），而不是数字因子。

试试这个：

tt <- as.numeric(as.character(ants$Turbidity))
which(!is.na(tt))

它会给你一个索引列表，其中值首先不是数字。这应该使您能够首先清理数据。

例如：

> Turbidity <- factor(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,"a"))
> tt <- as.numeric(as.character(Turbidity))
Warning message:
NAs introduced by coercion 
> which(is.na(tt))
[1] 11

您不应该使用 as.numeric(as.character(...)) 结构来转换有问题的数据，因为它会生成 NA，这会与其余部分混淆。例如：

> Turbidity[tt > 5]
[1] 6    7    8    9    <NA>
Levels: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a

【讨论】：

谢谢 Joris 和 Marek。我已经按照建议运行了它，实际上我的所有行都作为字符返回，至少没有一个作为数字返回。现在我已经确定我的数据格式完全错误，你能建议我如何将它们更改为数值还是不是那么简单？非常感谢。
@Joey：所以你的意思是在 which(!is.na(tt)) 之后你会得到一个从 1 到行数的列表？如果是这样，您能否将str(ants$Turbidity) 的输出放在您的问题中？
嗯？那是一个数字向量。如您所描述的，您不会从中得到错误。但是您自己指出问题出在列标题上，所以我猜使用选项header=T 解决了问题。

【解决方案2】：

在读入数据后总是做summary(ants)，并检查你是否得到了你所期望的。

它将为您节省很多问题。数值数据很容易神奇地转换为字符或因子类型。

【讨论】：

天哪，我现在看到我的所有数据列（全是数字）都没有导入为数字。我觉得在导入它们时我错过了一些基本的东西。请问如何指定我希望某些列是日期、时间或数字？
@Spacedman：转换没有什么神奇之处。如果它被转换为字符或因子类型，首先是数据有问题。
@Joey ：转换是由于数据集中存在非数字字符这一事实。如果可能的话，R 会让它们变成数字。您必须删除那些非数字字符。
@Joey 你是怎么读的？也许您选择了错误版本的read.csv？请参阅read.table 的帮助和colClasses 参数的说明。
@Spacedman 我通常使用str，因为在大型数据集上summary 可能是矫枉过正。

【解决方案3】：

编辑。我忘记了 as.character 转换（请参阅 Joris 评论）。

消息意味着ants$Turbidit 是factor。当你这样做时它会起作用

ants <- ants[as.numeric(as.character(ants$Turbidity)) > 0,]

或

ants <- subset(ants, as.character(as.numeric(Turbidity)) > 0)

但真正的问题是您的数据还没有准备好进行分析。这种转换应该在一开始就完成。您应该小心，因为也可能存在非数字值。

【讨论】：

as.numeric 将给出因子水平，而不是数值。如果你使用as.numeric(as.character(ants$Turbidity))，你会遇到`NA`的问题。
谢谢，这很好用，我意识到我实际上想要保持一切大于或等于 0.0。当你说这种类型的转换应该在开始时......在什么开始？抱歉，我对 R 还很陌生，不习惯一些最佳实践……谢谢 :)
@Joris 很明显，但我错过了。谢谢。

【解决方案4】：

这也应该使用 tidyverse 工作（假设列是正确的数据类型）。

ants %>% dplyr::filter(Turbidity >= 0)

【讨论】：