自定义 matplotlib 的配色方案

Question

我正在关注Sane color scheme for Matplotlib，但发现我的着色是still the same 为the default color scheme。有什么问题？

我关注Customizing plots with style sheets，并在我的代码顶部使用这些：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')

是这个原因吗？或者是其他东西？

披露，

• 我已经对 huyng 的 gist 做了自己的修改，它创建于 2011 年 2 月 8 日。结果是here。
• 我自己修改的原因也列出了there。
• there 也解释了我放置文件的位置，之后我确实重新启动了 iphthon 笔记本。
• 我进行配色方案定制的原因是，引用自How to make beautiful data visualizations in Python with matplotlib, Color matters

matplotlib 中的默认配色方案非常难看。死忠的 matlab/matplotlib 粉丝可能会坚持他们的配色方案到最后，但不可否认的是，Tableau 的默认配色方案比 matplotlib 的要好几个数量级。

更新：表明我将有效的matplotlibrc 文件放置在正确的位置（已解释here）：

D:\>python
Python 3.5.0 |Anaconda 2.4.0 (64-bit)| (default, Dec  1 2015, 11:46:22) [MSC v.1
900 64 bit (AMD64)] on win32
>>> import matplotlib
>>> matplotlib.matplotlib_fname()
'D:\\Programs\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\matplotlibrc
'
D:\>dir D:\Programs\Anaconda3\libs\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc
 Volume in drive D is New Volume

 Directory of D:\Programs\Anaconda3\libs\site-packages\matplotlib\mpl-data

12/18/2015  05:34 PM            25,738 matplotlibrc
               1 File(s)         25,738 bytes

Answer 1

从 matplotlib 1.5 开始，您可以在一组预定义样式（包括 ggplot）之间进行选择。

如果您想创建your own stylesheet，您只需在某处放置一个有效的matplotlibrc 文件并使用

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.set("/path/to/your/file.mplstyle")

然后你可以使用自己的风格。