matplotlib 直方图箱移位和单个数据标签答案

【问题标题】：matplotlib histogram bins shifted and individual data labelmatplotlib 直方图箱移位和单个数据标签
【发布时间】：2020-09-09 09:17:47
【问题描述】：

我正在使用 Matplotlib 为以下数据创建直方图：

df['overall'].value_counts(): 
5.0    108602
4.0     39974
3.0     21436
1.0     13269
2.0     11059

我使用了以下代码：

plt.hist(df['overall'])
plt.xlabel('Class')
plt.ylabel('Amount')

我的情节是这样的：

为什么我的 bin 会移位，有没有办法只显示 1.0、2.0、3.0、4.0、5.0 和上面的 bin？其次，我怎样才能得到总量和相对数量的数据标签？

非常感谢你：)

【问题讨论】：

matplotlib.org/3.3.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html 应该有帮助，例如align 关键字。
您好 Maciek，感谢您的快速回放。 align='mid' 是默认参数，将其更改为 'left' 或 'right'，并没有改变任何内容
当您的样本来自离散分布时，您需要设置明确的 bin，尤其是当不同值很少时。所以，plt.hist(...., bins=np.arange(0.5, 6)) 会有些道理。
这是一个相关问题：Unnormalized histogram plots in Seaborn are not centered on X-axis
谢谢 JohanC。现在它看起来像我想要的样子。您能否告诉我如何获取每个 bin 的数据标签？我想显示确切的金额和百分比

【解决方案1】：

虽然您可以使用直方图，但您必须小心选择的 bin 大小（默认情况下，matplotlib 将创建 10 个等宽的 bin）。

我宁愿认为您想绘制条形图，而不是直方图：

data = df['overall'].value_counts()

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(data.index, data.values)

【讨论】：