在 Mayavi (Python) 中用不同颜色绘制 3D 点

Question

有没有办法给 mayavi 一个元组列表，或者一些 number_of_points x 3 大小的 numpy 数组，这样我就可以为每个点指定不同的颜色？

所以，我有以下数据：

大小为 Nx1 的 x（包含 N 个点的 x 坐标）

大小为 Nx1 的 y（包含 N 个点的 y 坐标）

大小为 Nx1 的 z（包含 N 个点的 z 坐标）

大小为 Nx1 的 R（包含 N 个点的 R 通道的值）

大小为 Nx1 的 G（包含 N 个点的 G 通道的值）

大小为 Nx1 的 B（包含 N 个点的 B 通道的值）

我想以某种方式将此 RGB 数据提供给 mayavi，以便它使用点的实际颜色，所以我想要这样的东西：

from mayavi import mlab
plt = mlab.points3d(x, y, z, color = (R, G, B))

这在 N = 1 时有效，或者换句话说，只有当我给 Mayavi 一个点时才有效，否则无效。因此，我可以对其进行迭代，但由于某种原因，它非常缓慢且占用内存。

我已经尝试了很多事情，但我似乎无法找到一种方法（除了在循环中进行）来满足我的需要。关于如何做到这一点的任何想法？

Answer 1

一种方法是将您的 RGB 数组放入一个查找表中，然后告诉您的 points3d 对象使用。例如：

import numpy as np
import mayavi.mlab as mlab

# Fake data from:
# http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/auto/mlab_helper_functions.html#points3d
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 20)

x = np.sin(2 * t)
y = np.cos(t)
z = np.cos(2 * t)

# Create a [0..len(t)) index that we'll pass as 's'
s = np.arange(len(t))

# Create and populate lookup table (the integer index in s corresponding
#   to the point will be used as the row in the lookup table
lut = np.zeros((len(s), 4))

# A simple lookup table that transitions from red (at index 0) to
#   blue (at index len(data)-1)
for row in s:
    f = (row/len(s))
    lut[row,:] = [255*(1-f),0,255*f,255]

# Plot the points, update its lookup table
p3d = mlab.points3d(x, y, z, s, scale_mode='none')
p3d.module_manager.scalar_lut_manager.lut.number_of_colors = len(s)
p3d.module_manager.scalar_lut_manager.lut.table = lut

mlab.draw()
mlab.show()

生产

参考：

• Enthought 文档：Custom Colormap