【发布时间】:2015-05-04 21:05:41
【问题描述】:
我正在尝试创建一个图,该图对两点之间的密度图曲线下的区域进行着色。到目前为止,这是我所拥有的:
df.ind <- data.frame(x=rnorm(1000))
df.group <- data.frame(group = factor(1:20))
df.group$gr.mean <- rnorm(20)
df.group$width <- 1 + abs(rnorm(20))
df.group$upper <- df.group$gr.mean + df.group$width
df.group$lower <- df.group$gr.mean - df.group$width
然后我可以创建一个ggplot,在其中使用来自df.ind 的x 的密度并绘制20 个不同的时间(按每个组)。然后我覆盖垂直线。我想要做的是遮蔽线条之间的区域。
ggplot(df.group) +
stat_density(data=df.ind, mapping=aes(x),
geom="line", position="dodge") +
facet_wrap(~group) +
geom_vline(aes(xintercept=lower)) +
geom_vline(aes(xintercept=upper))
我在这里知道一个类似的问题:ggplot2 shade area under density curve by group 和这里:Shading a kernel density plot between two points.
但我的数据来自两个不同的data.frame 对象。因此,我不能使用他们用来聚合数据的巧妙技巧......
【问题讨论】:
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好吧,合并你的数据框并使用之前建议的方法。
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@MrFlick - 不过没有什么可以合并的。它们没有任何共同特征。
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那么您需要为每个组重复单独的数据。或者您可以预先计算一次密度曲线并为每组重复该数据。 ggplot 不会进行任何特殊的多边形重叠检测。您需要计算要绘制的数据。
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谢谢。这样可行。不知道为什么我以前没有想到。