是否可以在 sparkR 中使用 R 包？ [关闭]

【问题标题】：Is it possible to use R package in sparkR? [closed]是否可以在 sparkR 中使用 R 包？ [关闭]
【发布时间】：2016-04-07 11:04:08
【问题描述】：

我正在研究 sparkR，我知道 CRAN 中有很多有用的 R 包。但似乎 R 包不能在 sparkR 中使用。对此我不确定。

是真的吗？？？如果不是，您能解释一下如何将 R 包导入 sparkR 吗？

【问题讨论】：

只是出于兴趣，您最近是否发现答案有任何变化，或者答案仍然有效？我假设正在阅读最新的 SparkR 文档。谢谢
我认为康拉德给出了很好的答案，但在实践中我无法做到。在阅读教程时，我的项目目标发生了变化。但是，我认为可以通过 includePackage 在 Spark 上使用 R 包。
感谢，因为它也符合我的理解。

标签： r sparkr

【解决方案1】：

我猜测您可能指的是includePackage 命令：

SparkR 还允许在闭包内轻松使用现有的 R 包。 includePackage 命令可用于指示包应该在集群上执行每个闭包之前加载。

【讨论】：

如果 SparkR 可以使用现有的 R 包，为什么 SparkR 在spark.apache.org/docs/latest/api/R/index.html 中提供大约两百个 API？只是为了方便使用？？？
实际上，问题归结为 SparkR 是什么，来自official documentation: SparkR 是一个 R 包，它提供了一个轻量级的前端来使用 Apache Spark 来自 R。在 Spark 1.6.1 中，SparkR 提供了一个分布式数据帧实现，支持选择、过滤、聚合等操作（类似于 R 数据帧、dplyr），但适用于大型数据集。你看看this tutorial，它巧妙地展示了实际用法。