在excel中使用countifs答案

【问题标题】：Using countifs in excel在excel中使用countifs
【发布时间】：2014-04-10 19:08:58
【问题描述】：

我在使用这个函数时遇到了一些问题。不管我做什么，它只计为 0。因此，我在 excel 中获得了 3 张不同的工作表，其中包含针对随机人员的不同信息。我需要做的是，将不同的列与其中包含某种标准的信息进行比较。

例如：

在 sheet1 中有一栏是他们的薪水。

在 sheet2 中有最大值。您可以在当前公司获得的薪水，以及是否纳税的“是/否”列。

在工作表 3 中有 2 列，分别显示每个人支付的费用和他们拥有的贷款。

所以我需要在工作表 4 中计算有多少人的工资低于或高于最高工资 50 美元。一，比他们的费用多支付 80 美元的贷款，并且正在纳税。

我用 countif 和 countifs 尝试了不同的东西，但它总是显示为 0。感谢您的宝贵时间。

【问题讨论】：

COUNTIFS 不会在没有修改的情况下使用它，因为您需要根据某个值（最大值 +/- 50）检查每个人的薪水。最好使用辅助单元格或相当复杂地使用 SUMPRODUCT。
那么我该如何使用这些辅助单元格呢？
@pnuts：以类似的方式考虑它，但我认为为了开销，辅助列或单元格将使 OP 受益更多。不知道，不过。我从来都不是公式的粉丝。如果是 VBA，这是小菜一碟。 :D

标签： excel

【解决方案1】：

选项 1 - 高级过滤器

为了做到这一点，您可能会查看一个有用的替代选项......高级过滤器。高级过滤器确实需要您在一个页面上将数据聚合在一起，然后让您能够查询多个条件。这是Microsoft Excel 2010 的高级过滤器部分的链接。如果您想超越仅使用基本公式，这将是一个很好的起点。

如果您确实沿着这条路线走，请按照网站上的说明进行操作：

在电子表格的顶行中插入您选择的各种条件，并在列表范围内指定这些行
- 将条件范围设置为在单个工作表上保存所有数据的位置
- 运行过滤器并查看结果数据。您可以轻松计算该缩减数据集中的记录数。

选项 2 - 数据透视表

您可能会在此处查看的另一个选项是使用数据透视表，但同样，您的数据必须在一个工作表上汇总在一起。 Pivot tables and pivot charts 是我每天在工作场所使用的非凡工具，可以完全满足您的需求。

选项 3 - 使用 Visual Basic

如果您真的很喜欢冒险，您可以选择尝试使用 Visual Basic 代码编写解决方案。这将为您提供完美的控制，因为您可以准确指定每个条件要查看的范围。不幸的是，您需要了解 VB 代码才能使用此解决方案。有一些优秀的在线资源可以帮助解决这个问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

不是为了积分。我个人并不认为这是最好的答案。

在某个地方或其他人可以提供一个优雅的解决方案。不过，我建议您在这条路线上走很长一段路，并设置帮助列。

您可以进行三项单独检查和最后一项检查：

如果您的员工姓名在每张表中，那么在Sheet4 中重构表格就是VLOOKUP 的简单问题。

假设重建表，这是我的尝试：

在另一个选项卡中打开图像以清楚地看到它。

G2、H2、I2 和 J2 的公式如下：

G2: =ABS(C2-B2)<=50
H2: =D2="Y"
I2: =(F2-E2)>=80
J2: =G2*H2*I2

显然，J 列中的值的总和就是您的计数。或者您可以只计算列中有多少1。该方法基本上取决于您。

这样做的好处是您可以立即看到谁有资格参加哪项检查。任何Check 列上的简单过滤器都可以隔离特定员工。从某种意义上说，拥有辅助列所提供的准确度远远超过公式所能提供的准确度。

请随时下载我的示例工作表here。

【讨论】：

有道理。我什至回答这个问题的原因是我现在有一个类似的数据集，我尝试了很多选项，但采用了一种非常肮脏的多字典方法，针对每个条件运行，“脱落”不符合下一个条件的项目标准（它只是创建一个新字典，真的）。然而，经过几个小时的良好使用，我发现尽管它很完美，但我真的无法隔离任何有意义的数据。所以我只是采用了类似于上面的多公式方法。 :)

【解决方案3】：

我认为一个公式如：

=COUNTIFS(G:G,">"&80,D:D,1,C:C,">"&max_sal+50)+COUNTIFS(G:G,">"&80,D:D,1,C:C,"<"&max_sal-50)

可以使用 Sheet3 中的帮助列来区分贷款和费用、税收标志 1（支付）和 0（不支付）以及 Sheet4 中的数据透视表，该数据透视表由多个合并范围构成，列标题为 Salary、Tax 、费用、贷款和差异（按此顺序）从 C4 开始 - 但如果没有样本数据，我并不热衷于测试。

而且，和其他人一样，我会采用辅助列方法。

【讨论】：