如何使用 Python 从复杂的 json 中提取数据？答案

【问题标题】：How to extract data from complex json with Python?如何使用 Python 从复杂的 json 中提取数据？
【发布时间】：2019-11-27 02:04:00
【问题描述】：

我正在尝试从这个 json 文件中提取数据，格式如下：

    [{'from': '2019-11-22T12:45:00-05:00',
  'to': '2019-11-22T12:50:00-05:00',
  'value': [{'value': 0, 'label': 'fw'}, {'value': 0, 'label': 'bw'}]},
 {'from': '2019-11-22T12:50:00-05:00',
  'to': '2019-11-22T12:55:00-05:00',
  'value': [{'value': 0, 'label': 'fw'}, {'value': 1, 'label': 'bw'}]},
 {'from': '2019-11-22T12:55:00-05:00',
  'to': '2019-11-22T13:00:00-05:00',
  'value': [{'value': 0, 'label': 'fw'}, {'value': 0, 'label': 'bw'}]}]

目标是获取列“from”、“to”、“value”和label” 所以我应该有 6 行数据，每个时间实例 2 行，如下所示：

我尝试过使用

pd.DataFrame 函数来自 pandas，我得到这样的输出：

有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python json python-3.x pandas

【解决方案1】：

您可以explodevalue 列，然后提取实际的label 和value 字段。但是恕我直言，预处理data

更简单、更快捷

df = pd.DataFrame([[d['from'], d['to'], d1['value'], d1['label']]
                    for d in data for d1 in d['value']],
                   columns=['from', 'to', 'value', 'label'])

【讨论】：