R中的简单数据操作任务

Question

假设我有一个类似于以下示例数据的数据框。

qty_available<- c(13500, 8500, 4600)
supply_qty<- c(0, 1000, 0)
forecast<- c(1200, 400, 3000)
demand_q<- c( 100, 800, 6000)

df<- data.frame(qty_available, supply_qty, forecast, demand_q)

我正在尝试进行以下操作：我希望 qty_available 等于之前的 qty_available + 供应数量 - 预测 - 需求数量。我可以忽略第一个观察结果，因为它与我的任务上下文无关。

所以在第二个观察中，我们将有 13,500 + 1000 -400 -800 给我们 13,300。第三个观察结果将是 13,300 + 0 - 3000 -6000 给我们 4300。

我已经尝试如下，但它不会起作用，因为我认为答案不会“流过”

df<- mutate(df, qty_available = lag(qty_available) + supply_qty - forecast - demand_q)

我正在尝试这样做，以便第三次观察的答案最终变为 4300。

我正在通过 R 在 Excel 中模拟一个过程，其中正确的值是 4300。我只是不知道如何在 R 中模拟该过程。

我将如何在 R 中执行此操作？任何帮助是极大的赞赏。我敢肯定这很简单，但我似乎无法弄清楚。

Answer 1

我认为第三个观察结果会给我们 -500，因为第二个 qty_available 观察结果是 8500 而不是 13,300。

所以我认为应该是 8,500 + 0 - 3000 - 6000 = -500。

如果您将 qty_available 固定为第一个 qty_available (13,300)，那么我们预计答案是 4300。

滞后函数采用行中的前一个值，而不是将其固定为第一个值。