t.test 来自 R 中的汇总统计数据？

Question

在 R 中，prop.test 可以采用汇总统计表（交叉表中的单元格计数）而不是所有数据（参见参数 x here）：

x - 成功计数的向量，具有两个条目的一维表，或具有 2 列的二维表（或矩阵），给出成功和失败的计数，分别。

有没有办法给t.test（或一些等效的函数）两个组的平均值、标准差和组大小的汇总统计数据，并让它执行适当的计算？

Answer 1

CRAN 已经至少有一个包执行 t 检验的汇总统计版本，请参阅包 BSDA 中的函数 tsum.test。

This question on stats.SE 包含几组 R 代码也应该足够了。

注意事项：

那里的答案似乎没有利用htest 类。我可能会保持一致性，尽管这不是一个大问题。

我实际上喜欢看到的是t.test 能够混合使用（两个样本都有观察或两个样本都有总结，或者每个样本一个，我不认为tsum.test 也不会），和我希望看到 t.test 正确处理只有一次观察的一个样本的情况（当然只有var.equal=TRUE） ;就目前而言，所有这些添加都很简单，而且并不经常需要，令我惊讶的是，少量的附加行并不是简单地插入的。

（有趣的是，这个问题从你的问题转移到另一个方向，我认为它们非常相似；在临界情况下，我想会有一些问题被迁移到迁移另一端的人think 应该保持原状。可能是我对您的问题以及您的回答实际上是触发这种情况的原因。）