【问题标题】:Twitter co-hashtagging with OpenRefineTwitter 与 OpenRefine 的联合标签
【发布时间】:2015-03-02 11:31:11
【问题描述】:

我正在使用 OpenRefine 将一些 Twitter 元数据格式化为边缘列表以供 Gephi 读取。 如果我想研究用户提及关联或用户标签关联,它很容易工作。 但是现在我想研究共同标签,那么标签在推文中同时出现的频率。

在 OpenRefine 中执行此操作(我不太了解)有点棘手,我需要一些帮助。 我的数据在 csv 中,有两列:用户的用户名、推文中使用的逗号分隔的主题标签字符串。 要使用 OpenRefine 获取用户标签边缘列表,我在标签列上使用“拆分多值单元格”,然后在用户列上使用“填充”(非常简单)。 我不知道如何获取 hashtag-hashtag 边缘列表。我可以在主题标签列上使用“拆分多值单元格”来为推文中提到的每个主题标签获取一个新行。但是我如何“填充”这些行以便获得主题标签-主题标签共现的所有组合?

例子:

数据:

User         Hashtags
Dario        Data mining, R, OpenRefine

想要的结果:

Hashtag 1    Hashtag 2

Data mining  R
Data mining  OpenRefine
R            OpenRefine

【问题讨论】:

    标签: twitter openrefine


    【解决方案1】:

    还发布在 OpenRefine Google Group 上:

    我认为您可以结合使用 forEach 和 forRange 来做到这一点。在包含逗号分隔的主题标签的单元格上尝试以下转换:

    forEachIndex(value.split(","),i,v,forRange(i+1,value.split(",").length(),1,j,v.trim() + "," + value.split(",")[j].trim()).join("|")).join("|")

    这应该会生成一个以竖线分隔的唯一组合列表。然后你可以使用'split multi-valued cells'

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      这是我的建议。

      让我们用你的例子:

      User         Hashtags
      Dario        Data mining, R, OpenRefine
      

      1°/ 在列 Hashtags 上使用名为“在列中拆分多值单元格”的功能

      你应该得到类似的东西:

      User         Hashtags
      Dario        Data mining
                   R
                   OpenRefine
      

      2°/ 在 Hashtags 列上尝试这种转换:

      if((row.record.cells["Hashtags"].value[-1])==value,value+","+(row.record.cells["Hashtags"].value[0]),value+","+(row.record.cells["Hashtags"].value[-1]))
      

      3°) 根据“,”分隔符将列拆分为列。

      它对我有用。

      编辑:

      此解决方案会生成一个重复条目,可以像这样轻松删除:

      • 加入多值单元格,使用 |分隔符(例如)。

      你会得到类似的东西

      1.
      
      Dario
      
      Data mining,Prout|R,Prout|OpenRefine,Prout|Prout,Data mining
      
      2.
      
      Essai
      
      Data mining,R|R,Data mining
      
      • 然后根据分隔符将单元格分列|

      • 最后,删除第一个标签列。

      【讨论】:

        猜你喜欢
        • 2014-03-23
        • 2012-08-21
        • 1970-01-01
        • 1970-01-01
        • 1970-01-01
        • 2014-06-24
        • 2014-08-16
        • 1970-01-01
        • 1970-01-01
        相关资源
        最近更新 更多