从 Pandas 中的 DataFrame 获取计数系列

Question

假设我有一个 pd.DataFrame，比如说 df，如下

df = pd.DataFrame({'No': np.arange(3), 'Status': [0,0,1]})

(i) 我想从上面 DataFrame 的第二列中提取一个 pd.Series 对象，并将 0 替换为“恶性”，将 1 替换为“良性”。 (ii) 然后得到这个新的 pd.Series 的摘要 pd.Series，计算 'malignant' 和 'benign' 的数量，这意味着摘要 pd.Series 包含两个条目并且具有索引 ['malignant','benign ']。

Answer 1

不确定你的意思是改变索引到底是什么，索引在下面的意思是'0,1,2'。

df.Status.replace({0:'malignant',1:'benign'})
0    malignant
1    malignant
2       benign

Answer 2

IIUC

df.assign(Status=df.Status.map({0:'maglinant',1:'benign'}))
Out[169]: 
   No     Status
0   0  maglinant
1   1  maglinant
2   2     benign

我猜你需要

df.assign(Status=df.Status.map({0:'maglinant',1:'benign'})).Status.value_counts()
Out[256]: 
maglinant    2
benign       1
Name: Status, dtype: int64