如何从 Redshift SQL 中的单行创建多行答案

【问题标题】：How to create multiple rows from a single row in Redshift SQL如何从 Redshift SQL 中的单行创建多行
【发布时间】：2020-02-14 18:51:05
【问题描述】：

我想根据 AWS Redshift 中表中的列将表中的单行扩展到多行。

这是我的示例表架构和行：

CREATE TABLE test (
  start timestamp, -- start time of the first slot
  slot_length int, -- the length of the slots in minutes
  repeat int       -- how many slots will be there
);

INSERT INTO test (start, slot_length, repeat) VALUES
('2019-09-22T00:00:00', 90, 2),
('2019-09-21T15:30:00', 60, 3);

我想根据“重复”列的值将这两行扩展为 5。所以任何行都会被扩展“重复”次数。第一次扩展不会改变任何东西。后续扩展需要在“start”列中添加“slot_length”。这是我最后想要的行的最终列表：

'2019-09-22 00:00:00', 90, 2  -- expanded from the first row 
'2019-09-22 01:30:00', 90, 2  -- expanded from the first row
'2019-09-21 15:30:00', 60, 3  -- expanded from the second row
'2019-09-21 16:30:00', 60, 3  -- expanded from the second row
'2019-09-21 17:30:00', 60, 3  -- expanded from the second row

这可以通过 Redshift 中的纯 SQL 来完成吗？

【问题讨论】：

可能类似：Convert one row into multiple rows with fewer columns 您对具有可变槽持续时间的要求使得在纯 SQL 中执行任务变得更加困难。 Stored Procedure 可能是一个很好的用例，或者只是在 Redshift 之外完成工作并导入结果。
我最终使用了 SQL 和 Python 代码的组合

标签： amazon-redshift

【解决方案1】：

此 SQL 应该可以解决您的目的。如果是，请投票。

    select t.start
    , case when rpt.repeat>1 
           then dateadd(min,t.slot_length*(rpt.repeat-1),t.start) 
           else t.start 
           end as new_start
    , t.slot_length
    , t.repeat
    from schema.test t
    join (select row_number() over() as repeat from schema.random_table) rpt
    on t.repeat>=rpt.repeat
    order by t.slot_length desc,rpt.repeat;

请注意，架构中的“random_table”行数应至少与“repeat”列中的最大值一样多。

【讨论】：