如何将列拆分为两个具有相同列名并在 Python 中具有相同值的列？

Question

我正在尝试拆分（内部拆分）一列，以便在同一列名下有两列，并且这两列应该具有相同的值。

我正在尝试使用 Pandas 库在 Python 中实现以下内容

说我的数据框看起来像这样

        Column1  Column2
Row1       1        2
Row2       3        4 

期望的输出：

         Column1  Column2
 Row1     1 | 1    2 | 2
 Row2     3 | 3    4 | 4 

Answer 1

如果我们从你的例子开始：

df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 3],
                   'Column2': [2,4]},
                  index = ['Row1', 'Row2'])

df

      Column1   Column2
Row1        1         2
Row2        3         4

1. 使用 pd.concat 和 interleave 方法对每列进行复制，并确保每列的重复出现在其右侧：

from toolz import interleave
df = pd.concat([df, df], axis=1)[list(interleave([df]))]

此时，数据框如下所示：

df

     Column1 Column1 Column2 Column2
Row1       1       1       2       2
Row2       3       3       4       4

1. 现在将数据框的列更改为 MultiIndex：

df.columns = pd.MultiIndex(levels=[['Column1', 'Column2'], ['A', 'B']],
           labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]])

这导致数据框现在看起来像这样：

df

        Column1   Column2
        A   B     A   B
Row1    1   1     2   2
Row2    3   3     4   4