如何将 1xn 维列表减少为 1 维列表答案

【问题标题】：How to reduce 1xn dimensional list to 1 dimensional list如何将 1xn 维列表减少为 1 维列表
【发布时间】：2017-10-08 20:22:42
【问题描述】：

当我想转置一个类似列的numpy数组时，比如，

a = array([[1],
     [2],
     [3]])

到一个类似行的 numpy 数组，我期望它是这样的，

b = array([1,2,3])

但是当我转置 a 时，我只得到一个 1x3 维数组，

>>> a.transpose()
>>> array([[1,2,3]])

我不知道如何解决它。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果你使用numpy，numpy.transpose 不会改变数组的维数； a 如果最初是 2d 数组，它仍然是 2d 数组，您需要将其展平以将其从 2d 减少到 1d：

import numpy as np
a = [[1],
     [2],
     [3]]

np.ravel(a)
#array([1, 2, 3])

np.squeeze(a)
#array([1, 2, 3])

np.array(a)[:,0]
# array([1, 2, 3])

【讨论】：

@randomir OP 说 transpose，听起来像一个 numpy 术语。
@randomir 当然。当我说听起来像时，我不确定。 -
@我很抱歉这个问题没有明确声明，但是是的，我只是在谈论一个 numpy 数组。你提供的所有方法都是可行的，而我只是使用 a.flatten() 来解决这个问题。

【解决方案2】：

a = [[1],
     [2],
     [3]]
b=[i for sl in a for i in sl]
print(b)

输出

[1, 2, 3]

[
i             #Take as a member of the final list
for sl in a   #iterate over all sublists in a
for i in sl   #iterate over each i in sublist
]

更新

OR 你可以这样做，（但我建议使用列表推导，因为它内联完成所有操作，没有函数调用的开销）

b=transposed_list[0]

【讨论】：