我怎样才能实现以下输出（python）

【问题标题】：how can i achieve the below output (python)我怎样才能实现以下输出（python）
【发布时间】：2020-05-03 14:37:35
【问题描述】：

您能帮我重新整理一下数据吗：

输入 DF

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'1': [14561,'X store','Sales Quantity',1],
                   '2': [14561,'X store','Net Sales',2],
                   '3': [16534,'Y store','Sales Quantity',2],
                   '4': [16534,'Y store','Net Sales',1]})

我想实现以下操作

store_code  store_name  sales_total    net_sales_total
14561       X store           1                     2
16534       Y store           2                     1

【问题讨论】：

到目前为止你有什么尝试？

标签： python data-manipulation

【解决方案1】：

import numpy as np

df = df.transpose()
df.columns = ['store_code', 'store_name', 'sales', 'value']
df = df.pivot_table(index=['store_code','store_name'], 
               columns = 'sales', 
               values='value', 
               aggfunc = np.sum)

df.columns = ['net_sales_total', 'sales_total']

输出

                         net_sales_total    sales_total
store_code  store_name      
14561       X store          2                  1
16534       Y store          1                  2

请注意 store_code 和 store_name 在这种情况下是 multi index DataFrame 的

【讨论】：

【解决方案2】：

df.unique 和转置

df=df.transpose()
for i in df.columns:
    print(df[i].unique())

【讨论】：

【解决方案3】：

df = df.transpose()
print('store_code' + str(df[0].unique()))
print('store_name' + str(df[1].unique()))
print('sales_total' + str(df[2].unique()))
print('net_sales_total' + str(df[3].unique()))

【讨论】：