R：根据数据框另一列中的不同信息组合列

Question

我正在尝试为以下数据操作目的找到一种更简单的方法。数据框是这样的：

"object"    "Date_In"   "Date_out"  "label" "room"  "test"
"1" "LEU_A" 6   9   "Up"    "11z"   "c"
"2" "LEU_A" 1   10  "Down"  "14x"   "c"
"3" "LEU_B" 6   8   "Up"    "11z"   "a1"
"4" "LEU_B" 10  13  "Down"  "14x"   "a1"
"5" "ALL_A" 7   8   "Up"    "11z"   "c"
"6" "ALL_A" 1   26  "Down"  "1g"    "c"
"7" "CLMIA_A"   5   15  "Up"    "11z"   "a2"
"8" "CLMIA_A"   10  10  "Down"  "14x"   "a2"
"9" "CLMIA_A"   10  12  "Down"  "13w"   "a2"

对于所有带有“向上”标签的行（在“标签”列中），我会将其与具有相同对象名称但带有“向下”标签的每一行结合起来。生成的新行（最好在新表中）应该有一个列，其中包含来自向上标记行的“Date In”和来自向下标记行的“Room”。示例结果数据框可能如下所示：

"object"    "Date_In_Room"
"1" "LEU_A" "6_14x"
"2" "LEU_B" "6_14x" 
"3" "ALL_A" "7_1g"
"4" "CLMIA_A"   "5_14x"
"5" "CLMIA_A"   "5_13w"

请注意，一个标有“向上”的样本可能有多个相关的“向下”标记行，我想包括所有这些行。我可以先将上下行分开，然后在数据框中逐行循环，但这可能很耗时，尤其是当我有数百个对象时。如果您有更简单的方法，请告诉我:)

非常感谢您的阅读。感谢您的帮助。

海伦

Answer 1

library(data.table)
DT <- as.data.table(your_data_frame)

RESULTS <- DT[, list(Date_In[label=="Up"], room[label=="Down"]), keyby=object]


RESULTS
    object V1  V2
1:   ALL_A  7  1g
2: CLMIA_A  5 14x
3: CLMIA_A  5 13w
4:   LEU_A  6 14x
5:   LEU_B  6 14x