将列表转换为数据框，并加入另一个数据框答案

【问题标题】：Convert a list into dataframe, and join into another dataframe将列表转换为数据框，并加入另一个数据框
【发布时间】：2018-04-12 16:17:40
【问题描述】：

我想将一个包含 44928 行的列表转换为一个数据框，然后合并到另一个具有相同行数 (44928) 的数据框。

此列表位于转换后的 json 响应中：

因此，我想将此列表转换为数据框：

Data[["Axes"]][["Tuples"]][[1]]


      Ordinal                                                                      Members
1           0             2017, Orcamento, Faturamento, Total, Total das Áreas de Negócios
2           1                                2017, Orcamento, Faturamento, Total, Software
3           2                                   2017, Orcamento, Faturamento, Total, Hélio
4           3                                  2017, Orcamento, Faturamento, Total, Daniel
5           4                                    2017, Orcamento, Faturamento, Total, Soja
6           5                               2017, Orcamento, Faturamento, Total, São Paulo
7           6                                2017, Orcamento, Faturamento, Total, Campinas
8           7                                  2017, Orcamento, Faturamento, Total, Cuiabá
9           8                            2017, Orcamento, Faturamento, Total, Monte Alegre
 [44928 rows ]

然后我想加入这个数据框：

Data[["Cells"]][["Value"]]

Value
285174806
2
63776432
3
33220232
4
30556200
5
59531944
6
42022921
7
NA
8
NA
9
NA
10
NA
11
17509023
12
NA
13
NA
14
64537200
5
32850380
[44928 rows ]

一个数据框，按列分隔“成员”的每个元素列表，然后与“值”数据框连接。

【问题讨论】：

提供一个简洁的可重复的例子，我几乎可以保证你会得到很好的答案

标签： r data-manipulation

【解决方案1】：

解决了

c <- as.data.frame(Data[["Cells"]][["Value"]])
b <- as.data.frame(t(apply(Data[["Axes"]][["Tuples"]][[1]], 1, unlist)))
D <- cbind(b, c)

【讨论】：