从 Python 中返回包含和运行时 lib 目录

Question

假设我想从命令行使用 gcc 来编译 Python 的 C 扩展。我会像这样构造调用：

gcc -o applesauce.pyd -I C:/Python35/include -L C:/Python35/libs -l python35 applesauce.c

我注意到-I、-L 和-l 选项是绝对必要的，否则您将收到类似于this 的错误。这些命令告诉 gcc 在哪里寻找头文件（-I），在哪里寻找静态库（-L），以及实际使用哪个静态库（python35，实际上转换为libpython35.a）。

现在，如果是您的机器，显然很容易获得libs 和include 目录，因为如果您不希望它们改变它们，它们永远不会改变。然而，我正在编写一个从命令行调用gcc 的程序，其他人将使用该程序。发生此调用的行如下所示：

from subprocess import call
import sys
filename = applesauce.c
include_directory = os.path.join(sys.exec_prefix, 'include')
libs_directory = os.path.join(sys.exec_prefix, 'libs')

call(['gcc', ..., '-I', include_direcory, '-L', libs_directory, ...])

但是，其他人会有不同的平台和不同的 Python 安装结构，所以仅仅加入路径并不总是有效。

相反，我需要一个Python 中的解决方案，它能够可靠地返回include 和libs 目录。

编辑：

我查看了模块distutils.ccompiler，发现了许多有用的函数，这些函数部分使用了distutils，但可以为我定制它以使我的编译器完全跨平台。唯一的事情是，我需要将包含和运行时库传递给它...

编辑 2：

我查看了distutils.sysconfig，我能够可靠地返回包含所有头文件的“包含”目录。我仍然不知道如何获取运行时库。

distutils.ccompiler 文档是 here

需要这个功能的程序被命名为Cyther

Answer 1

编译扩展最简单的方法是使用distutils,like this;

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
setup(name='foobar',
      version='1.0',
      ext_modules=[Extension('foo', ['foo.c'])],
      )

请记住，与 unix/linux 相比，compiling extensions on ms-windows is not straightforward 因为不同版本的 ms 编译器与相应的 C 库紧密耦合。因此，在 ms-windows 上，您必须使用编译 Python x.y 的相同编译器来编译 Python x.y 的扩展。这意味着使用旧的和不受支持的工具，例如Python 2.7、3.3 和 3.4。 Python 3.5 正在改变这种情况（part 1、part 2）。

编辑： 更多地研究了这个问题，我怀疑你想要的东西是 100% 可以实现的。鉴于编译和链接所需的工具是在 Python 之外定义的，而且它们甚至不一定是编译 Python 时使用的工具，sys 和 sysconfig 中的信息不能保证准确表示系统实际上安装了Python。例如。大多数 ms-windows 机器不会安装开发者工具。即使在 POSIX 平台上，安装的 C 编译器和构建 Python 的编译器之间也可能存在差异，尤其是当它作为二进制包安装时。

Answer 2

如果您在方法finalize_options 中从distutils 查看build_ext.py 的源代码，您会发现用于定位库的不同平台的代码。