我有一个由 COO 矩阵构成的 scipy CSR 矩阵，如下所示：
coord_mat = coo_matrix((data, (row, col)), dtype=np.float64)
它被用作具有底层 C 实现的库的输入，我相信我的矩阵的 dtype 是double(np.float64)。但是，我遇到了以下错误：
ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'flt' but got 'double'
我去研究了一下，发现scipy C-api，它告诉我NPY_FLOAT数据类型在C中转换为32位浮点数，而我当前的数据类型对应的是64位双倍的。我在正确的轨道上吗？如果是这样，我如何转换数组的类型？我不完全确定如何调用 NPY_FLOAT 对象来转换它。
对此事的任何帮助将不胜感激！
【问题讨论】：
标签： python numpy scipy python-c-api
我不太清楚C接口，我会尝试解释coo_matrix部分。
由于您使用的是元组输入，它会将其拆分为 3 个变量
obj, (row, col) = arg1
然后它将这些分配给属性
self.row = np.array(row, copy=copy, dtype=idx_dtype)
self.col = np.array(col, copy=copy, dtype=idx_dtype)
self.data = np.array(obj, copy=copy)
因为你指定了一个数据类型
if dtype is not None:
self.data = self.data.astype(dtype)
如果data、row 和col 已经是数组，任何您没有指定dtype，稀疏矩阵可以将这些输入用作属性而无需复制。您的 dtype 参数将生成一个副本。
稀疏矩阵不是numpy 数组，而是具有3 个数组作为属性的对象。该矩阵接受astype 方法，它可能执行相同的self.data.astype 操作。所以我认为您的情况归结为：您可以将任何数组转换为该类型。
【讨论】：
NPY_FLOAT dtype 以确保兼容性 - 唉，我不知道该怎么做，也找不到在线文档所以我我什至不知道我是否走在正确的轨道上。