gen 新变量有条件地等于 r 中的旧变量答案

【问题标题】：gen new variable conditionally equal old variable in rgen 新变量有条件地等于 r 中的旧变量
【发布时间】：2018-02-15 17:56:30
【问题描述】：

我想有条件地创建一个新的 var = old var。我的数据如下所示：

      id id2
1.1    1   1
1.2    2   2
1.3    3   3
1.4    4   4
1.5   NA   5
5.5    5   6
5.6    6   7
5.7    7   8
5.8    8   9
5.51  NA  10
9.9    9  11
9.10  10  12
9.11  11  13
9.4   NA  14
12.12 12  15
12.2  NA  16
13.13 13  17
13.14 14  18
13.15 15  19
13.16 16  20

当 id 缺失时，如何创建新的 var = id2？如果 id 没有丢失，则 id3 丢失。

      id id2 id3
1.1    1   1
1.2    2   2
1.3    3   3
1.4    4   4
1.5   NA   5 5
5.5    5   6
5.6    6   7
5.7    7   8
5.8    8   9
5.51  NA  10 10
9.9    9  11
9.10  10  12
9.11  11  13
9.4   NA  14 14
12.12 12  15
12.2  NA  16 16
13.13 13  17
13.14 14  18
13.15 15  19
13.16 16  20

谢谢！！

【问题讨论】：

dat$id3
谢谢！我刚刚发现这也有效：dat$id3 <- ifelse(is.na(dat$id), dat$id2, NA)

标签： r data-management

【解决方案1】：

假设dat 是您的数据框，您可以基于基础R 中的ifelse 执行以下操作。

dat$id3 <- with(dat, ifelse(is.na(id), id2, NA))

或者

dat2 <- transform(dat, id3 = ifelse(is.na(id), id2, NA))

数据

dat <- read.table(text = "      id id2
1.1    1   1
                  1.2    2   2
                  1.3    3   3
                  1.4    4   4
                  1.5   NA   5
                  5.5    5   6
                  5.6    6   7
                  5.7    7   8
                  5.8    8   9
                  5.51  NA  10
                  9.9    9  11
                  9.10  10  12
                  9.11  11  13
                  9.4   NA  14
                  12.12 12  15
                  12.2  NA  16
                  13.13 13  17
                  13.14 14  18
                  13.15 15  19
                  13.16 16  20", 
                  header = TRUE)

【讨论】：