保持 SQL 查询通用并使其快速

Question

在为我的目的找到正确的 SQL 查询后，我意识到我的查询很慢。

WITH temp_table (t_col_1, t_col_2, t_col_3) AS
(
    SELECT col_1 AS t_col_1, col_2 AS t_col_2, col_3 AS t_col_3
    FROM actual_table
    WHERE ID = 100 AND PID = 1245
)
SELECT t_col_1, t_col_2, t_col_3 
FROM temp_table AS t1 
WHERE t1.t_col_2 BETWEEN 1 AND 12541
  AND t1.t_col_1 = (SELECT max(t2.t_col_1)
                    FROM temp_table AS t2
                    WHERE t2.t_col_1 < 15147
                      AND t2.t_col_2 = t1.t_col_2) 
ORDER BY t1.t_col_2

我之所以使用这种形式的查询，原因如下：

1. 在 Matlab 中生成并使用 SQL 查询来获取数据。
2. 根据 ID，列 col_1 和 col_2 可能会互换，这就是 t_col_1 = col_2 和 t_col_2 = col_1 的原因。在这种情况下，Matlab 脚本替换 col_1 AS t_col_2 和 col_2 AS t_col_1。

有没有一种优雅的方式来加速查询？

提前致谢。

Answer 1

答案完全取决于您的查询优化器和数据库统计信息，而这又会根据您选择的数据库而有所不同。

1. 获取 QEP - 查询执行计划
2. 查看计划缓慢的地方
3. 优化查询和/或添加数据库统计信息和/或添加所需索引

您可以尝试调整查询并可能会很幸运，但正确的方法是了解查询计划。

例如，您无法知道“max”是否很慢，或者 actual_table 可能有十亿行没有 ID 和 PID 索引。

Answer 2

您的问题是关于t_col_1 最大值的查询正在为每一行运行，因为您的主查询检查WHERE 条件。相反，您可以从运行一次的子查询中生成 max(t2.t_col_1) 值，然后在您的条件中使用该变量，如下所示：

SELECT PID, t1.t_col_1, t1.t_col_2, t1.t_col_3
FROM
    (SELECT PID, t_col_1, t_col_2, t_col_3, max(t2.t_col_1) AS t_col_1_max
    FROM temp_table
    GROUP BY PID, t_col_1, t_col_2, t_col_3) 
    as t1
WHERE 
    (t1.t_col_2 BETWEEN 1 AND 12541)
    AND t1.t_col_1 < 15147
    AND t1.t_col_1 = t1.t_col_1_max
ORDER BY t1.t_col_2

您生成临时表的代码看起来不错。