我需要在预处理的 C 代码上使用 pycparser（由 'gcc -E' 产生的结果）。但是我目前遇到了我无法理解或解决的问题。
我正在使用提供的示例 year2.c 和 func_defs.py，我对其进行了修改以使用各种预处理器和假库，但无济于事。也许你们中的一些人可以调查一下，看看是否可以重现/解决问题。我将附加所有必要的代码。
错误是使用 year2.c（常规示例文件）和 year2.i（'gcc -E' 输出）生成的。后者没有可用的结果，而前者同时使用预处理器/fakelib 变体。
我创建了一个包含所有相关错误的 bitbucket 存储库、使用的脚本（尽管只是它的最后一个变体）以及 year2.c 和 year2.i 文件。
感谢您的宝贵时间。
【问题讨论】：
标签： python-2.7 preprocessor pycparser
你得到的错误是：
pycparser.plyparser.ParseError: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8/include/stdarg.h:40:27: before: __gnuc_va_list
指示为导致错误的行 (stdarg.h:40)：
typedef __builtin_va_list __gnuc_va_list;
在 gcc 中，__builtin_va_list 顾名思义，是编译器内置的。因此，不需要（或不允许）声明该类型。
C 编译器使用基于符号表的技术来解析类型名是很常见的，因为如果您无法将类型名与另一个标识符区分开来，语法中就会出现许多歧义。这样的解析器将假定未声明的标识符不是类型名，如果__builtin_va_list 不是类型名，则typedef 是语法错误。
所以我想你使用的 pyparser 语法不知道 gcc 内置类型（为什么要知道？）。
您的 fakelib 似乎包含相同的头文件。这并不奇怪，因为很难伪造stdarg.h；尽管从技术上讲是一个库头文件，但它是编译器必须提供的一小部分头文件的一部分，即使在独立（非标准库）实现中也是如此：<float.h>, <iso646.h>, <limits.h>, <stdalign.h>,
<stdarg.h>, <stdbool.h>, <stddef.h>, <stdint.h>，和
<stdnoreturn.h>（C11 标准，第 4 条，第 6 段）。这些必须由编译器实现，因为外部库无法充分了解编译代码的性质来正确定义它们。
根据您对 pyparsed 输出的要求，您可以通过包含 __builtin_va_list 的定义为 pyparser 解决此问题，例如：
typedef struct __builtin_va_list { } __builtin_va_list;
__builtin_va_list 不是唯一的内置 gcc 数据类型，尽管您可能不会遇到其他数据类型。因此，您可能需要多次迭代此解决方案，直到实现您想要实现的目标。
【讨论】：
<stdarg.h> 文件中提出的建议，但错误保持不变。这是文件中的位置现在的样子。 #ifndef __GNUC_VA_LIST #define __GNUC_VA_LIST typedef struct __builtin_va_list {}; typedef __builtin_va_list __gnuc_va_list; #endif如果您有任何其他意见，我很乐意听到。
typedef struct __builtin_va_list {} __builtin_va_list;；我在答案中修复了它。
@rici 已经解释了错误的原因。我会更多地关注如何解决它。我从 pycparser 作者的博客中得到了答案—— http://eli.thegreenplace.net/2015/on-parsing-c-type-declarations-and-fake-headers
这个想法是 pycparser 需要知道 anyheader.h 包含的内容，以便它可以正确解析代码。由于实际解析 anyheader.h 和它传递包含的所有其他标头，可能非常耗时，并且您的任务可能不需要，因此可以使用 fakeheaders。伪造的 anyheader.h 将仅包含解析所需的原始部分 - #defines 和 typedefs。
gcc -nostdinc -E -I/home/rg/pycparser-master/utils/fake_libc_include test.c > testPP.c
上面的命令使用 pycparser 包提供的假标头预处理包含<stdio.h> 的 test.c。 -nostdinc 标志用于阻止 gcc 自动包含的一些预先设置的系统头目录。现在，使用例如解析预处理文件下面的代码
import pycparser
pycparser.parse_file('testPP.c')
应该在大多数情况下都有效。如果它不能确保你为预处理提供所有依赖项。
如果某些标题没有提供假冒，您可以使用 #defining 来伪造导致 typedef 的错误，例如要解决__builtin_va_list引起的错误，您可以尝试如下伪装：
gcc -nostdinc -E -D'__builtin_va_list(x)=' -I/home/rg/pycparser-master/utils/fake_libc_include test.c > testPP.c
【讨论】：