使用 PIL 进行像素加载和评估答案

【问题标题】：Pixel Loading and Evaluating with PIL使用 PIL 进行像素加载和评估
【发布时间】：2011-10-02 11:07:26
【问题描述】：

我想创建一个程序来加载图像中每个像素的 RGB 值并将它们保存在某种列表/字典/元组中，然后当我输入一个值时，它会告诉我图像中有多少像素那个值。到目前为止，我已经通读了整个 PIL 文档，试图找到一种可以满足我需求的方法，并且我尝试了其他几种方法，例如 .getpixel() 或 .load() 函数，但是很难保存并评估每个像素的信息。

【问题讨论】：

标签： python python-imaging-library pixel

【解决方案1】：

首先，您需要将图像转换为“RGB”模式，以便始终获得像素的 (R, G, B) 元组，即使对于灰度/单色图像也是如此。

image = image.convert("RGB")

然后，遍历 getdata() 以构建您的直方图。

colors = {}

for color in image.getdata():
    colors[color] = colors.get(color, 0) + 1

然后，您可以使用get() 来检索给定颜色的像素数

print colors.get((255, 255, 255), 0)  # No. of white pixels

【讨论】：

【解决方案2】：

PIL 1.1.5 版中的新功能是 getcolors() 方法，它应该完全符合您的要求。 PIL web 文档中的文档如下：

获取颜色

im.getcolors() => （计数，颜色）元组列表或无

im.getcolors(maxcolors) => （计数，颜色）元组列表或无

（1.1.5 中的新功能）返回（计数，颜色）元组的未排序列表，其中计数是相应颜色出现的次数在图片中。

如果超过 maxcolors 值，该方法将停止计数并返回无。默认的 maxcolors 值是 256。为了确保你得到图像中的所有颜色，您可以传入 size[0]*size[1] （但请确保在对大图像执行此操作之前，您有很多内存。

【讨论】：

【解决方案3】：

.load() 是要走的路。它的工作效率非常高，并且可以快速获得许多像素。

width,height=image.size
px=image.load()

col={}

for y in range(height):
    for x in range(width):
        c=px[x,y]
        col[c]=col.get(c,0)+1

# `col` will look like this: {(r,g,b):n,...}

【讨论】：

image.size 是一个属性，而不是一个方法。不需要括号。
@PetrViktorin：好的。我没有对此进行测试。

【解决方案4】：

我认为.getpixel() 正是您所需要的——如果您要进行大量查找并且需要速度，那么对每个图像循环一次，创建一个坐标字典，在其中找到每种颜色。让它看起来像这样：

{
    (128,128,4): [(1,1), (1,2)],
    (128,130,6): [(1,3)],
    ...
}

当然，如果它真的只是您需要的计数（那么您正在构建直方图？），那么只需在每个字典条目中存储一个整数，而不是整个点列表。

如果只有 .histogram() 方法按特定颜色分解其结果 - 但看起来它单独返回每个通道，而不考虑各种颜色分量一起出现的组合。

【讨论】：