Tensorflow：与共享库的动态链接

Question

我正在做一个使用 Tensorflow 的共享库。现在我将它作为子项目放置在 Tensorflow 的源代码树中，并带有以下 BUILD 文件：

cc_binary(
    name = "recognizer.so",
    srcs = glob(["recognizer.cpp"]),
    linkshared = 1,
    deps = [
        "//tensorflow:сore"
    ],
)

所有东西都链接在一起，但我最终得到了一个大小约为 94 兆字节且不依赖于 libtensorflow_cc.so 的共享库。实际上甚至没有构建 libtensorflow_cc.so 这样的二进制文件。

有一个目标 //tensorflow:libtensorflow_cc.so 。它被声明为 cc_binary 这意味着（根据 bazel）我不能依赖它。而且这个目标实际上是非公开的，这意味着我可以构建它但不能从另一个子项目中引用它。至少有 bazel。

那么，有没有什么办法可以做这么简单的事情呢？

Answer 1

我无法评论为什么 libtensorflow.so 或 libtensorflow_cc.so 是 :internal。但是你可以在 Bazel 中使用一个技巧来依赖由 cc_binary 创建的共享库：将其声明为 cc 规则的来源。

cc_binary(
    name = "liba.so",
    srcs = [ "a.cc" ],
    linkshared = 1
)

cc_binary(
    name = "main",
    srcs = [ "main.cc", "liba.so" ],
)

现在这是非常不支持的 :) 事实上，我们将在接下来的几个月内改变我们处理共享库的方式，所以我几乎可以向你保证它会崩溃。可以订阅https://github.com/bazelbuild/bazel/issues/1920或关注bazel-dev@进行更新。