jupyterhub - 如何持久安装软件包？

Question

我在我的服务器上安装了 JupyterHub docker 镜像，它会自动为每个登录的用户创建和启动 jupyter notebook 容器：https://github.com/jupyterhub/jupyterhub

在这个个人容器中，我可以使用 pip/conda 安装额外的包。但是，每当主机重新启动时，都必须重新创建容器，并且安装的包会丢失。

是否有一个很好的解决方案可以使这种持久化？我想安装的包可以挂载为某种持久性卷（就像用户数据已经是一样），但是没有 Docker 经验我不知道如何设置它。

Answer 1

检查official Jupyter documentation on user environments 是否有帮助。 我已经从下面的链接中复制了文本：

允许用户创建自己的 conda 环境

有时您希望用户能够创建自己的 conda 环境。默认情况下，在 JupyterHub 中创建的任何环境 会话不会跨会话持续存在。要解决此问题，请采取 以下步骤：

确保nb_conda_kernels 包安装在根目录下 环境（例如，参见Build a custom Docker image with repo2docker）

配置 Anaconda 以将用户环境安装到其中的文件夹 $HOME.

在所有用户的主文件夹中创建一个名为 .condarc 的文件，然后 确保里面有以下几行：

envs_dirs:
   /home/jovyan/my-conda-envs/

上面的文字会导致 Anaconda 安装新的环境到这个 文件夹，它将在会话中持续存在。