Mongoose 查找与输入子串匹配的所有文档答案

【问题标题】：Mongoose Find All Documents Matching a Substring of InputsMongoose 查找与输入子串匹配的所有文档
【发布时间】：2018-12-21 21:20:23
【问题描述】：

假设你有这个fileNames数组：

[
    'filename1_c4d.rar',
    'text122_octane.c4d',
    'texture1.png',
    'texture2.png',
]

在我的数据库中，我有一个Tags 的集合：

[
    {
        _id: 'id1',
        name: 'cinema4d',
        aliases: ['.c4d', 'c4d', 'cinema4d'],
    },
    {
        _id: 'id2',
        name: 'octane',
        aliases: ['octane'],
    },
    {
        _id: 'id3',
        name: 'textures',
        aliases: ['texture', 'textures'],
    },
    // ...
]

我的目标是在mongoose 的帮助下获取所有Tags 在aliases 中具有我的fileNames 子字符串的Tags。 (Tags.find({ someFancyQuery: fileNames }))

下面是一个例子，以便更好地理解：

我有这个文件名：filename1_c4d.rar。基于此名称，查询应该能够获取名称为 cinema4d 的 Tag，因为它的别名包括文件名的子字符串 filename1_c4d.rar

所以这些文件名应该获取以下Tags：

filename1_c4d.rar➔cinema4d
text122_octane.c4d ➔ cinema4d, octane
texture1.png➔textures
texture2.png ➔ textures

所以最终查询的结果应该是那些Tags（不重复）：

cinema4d, octane, textures

P.S.：解释一下这是为了什么：

用户可以上传例如.rar 文件，我想根据 .rar 文件中的文件名自动分配标签。

我希望我的目标很明确。如果有什么不懂的地方请告诉我。

【问题讨论】：

标签： node.js mongodb mongoose mongodb-query tagging

【解决方案1】：

您需要使用聚合管道来比较别名是输入数组的子字符串

db.t5.aggregate([
        {$addFields :{tags: tags, matches : {$map:{input: "$aliases", as: "a", in: {$map : {input: tags, as: "i", in: {$gte:[{$indexOfCP:["$$i", "$$a"]},0]}}}}}}}, 
        {$addFields: {matchez :{$reduce : {input : "$matches", initialValue : [], in: { $concatArrays: [ "$$value", "$$this" ] }}}}}, 
        {$match: {"matchez" : {$in : [true]}}}, 
        {$group : {_id: null, names : {$addToSet : "$name"}}}
    ])

结果

{ "_id" : null, "names" : [ "octane", "textures", "cinema4d" ] }

样本收集

> db.t5.find()
{ "_id" : "id1", "name" : "cinema4d", "aliases" : [ ".c4d", "c4d", "cinema4d" ] }
{ "_id" : "id2", "name" : "octane", "aliases" : [ "octane" ] }
{ "_id" : "id3", "name" : "textures", "aliases" : [ "texture", "textures" ] }
{ "_id" : "id4" }
{ "_id" : "id5" }
{ "_id" : "id6" }

输入标签

> tags
[
        "filename1_c4d.rar",
        "text122_octane.c4d",
        "texture1.png",
        "texture2.png"
]

结果

> db.t5.aggregate([{$addFields :{tags: tags, matches : {$map:{input: "$aliases", as: "a", in: {$map : {input: tags, as: "i", in: {$gte:[{$indexOfCP:["$$i", "$$a"]},0]}}}}}}}, {$addFields: {matchez :{$reduce : {input : "$matches", initialValue : [], in: { $concatArrays: [ "$$value", "$$this" ] }}}}}, {$match: {"matchez" : {$in : [true]}}}, {$group : {_id: null, names : {$addToSet : "$name"}}}])
{ "_id" : null, "names" : [ "octane", "textures", "cinema4d" ] }
>

【讨论】：