使用 NLTK 提取名词和动词

Question

我有 django rest 应用程序和一个模型任务。我对自然处理完全陌生，我想构建一个返回名词和动词列表的函数。它看起来像这样：

@api_view(['GET'])        
def noun_verb_list(request):

    nouns = []
    verbs = []
    """
    List all nouns and verbs from available tasks
    """
    if request.query_params.get('projectId'):
            # get a specific project 
            projectId = request.query_params.get('projectId')
            project = Project.objects.get(id=projectId)
            tasks = project.project_tasks.all()

            # extract nouns and verbs from tasks here


            return Response(# return appropriate nouns)

有人可以帮我建立这个功能吗？导入什么和逻辑？

Answer 1

使用nltkpos-tagger

>>> import nltk
>>> text = nltk.word_tokenize("They refuse to permit us to obtain the refuse permit")
>>> pos_tagged = nltk.pos_tag(text)
>>> pos_tagged
[('They', 'PRP'), ('refuse', 'VBP'), ('to', 'TO'), ('permit', 'VB'), ('us', 'PRP'),
('to', 'TO'), ('obtain', 'VB'), ('the', 'DT'), ('refuse', 'NN'), ('permit', 'NN')]
>>> nouns = filter(lambda x:x[1]=='NN',pos_tagged)
>>> nouns
[('refuse', 'NN'), ('permit', 'NN')]

名词用NN标记，动词用VB标记，所以你可以相应地使用它们。

注意： 如果您尚未使用 nltk 设置/下载 punkt 和 averaged_perceptron_tagger，则可能必须使用以下方法：

import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')